将多列拆分为多行

Question

我有一个具有这种结构的表。

UserID  | UserName  | AnswerToQuestion1 | AnswerToQuestion2 | AnswerToQuestion3
1       | John      | 1                 | 0                 | 1
2       | Mary      | 1                 | 1                 | 0

我无法弄清楚我将使用什么 SQL 查询来获得这样的结果集：

UserID  | UserName  | QuestionName      | Response
1       | John      | AnswerToQuestion1 | 1
1       | John      | AnswerToQuestion2 | 0
1       | John      | AnswerToQuestion3 | 1
2       | Mary      | AnswerToQuestion1 | 1
2       | Mary      | AnswerToQuestion2 | 1
2       | Mary      | AnswerToQuestion3 | 0

我试图将三列拆分为三个单独的行。这可能吗？

Answer 1

假设 SQL Server 2005+ 您可以使用 UNPIVOT

;with YourTable as
(
SELECT 1 UserID,'John' UserName,1 AnswerToQuestion1,0 AnswerToQuestion2,1 AnswerToQuestion3 
UNION ALL
SELECT 2, 'Mary', 1, 1, 0
)
SELECT UserID, UserName, QuestionName, Response
FROM YourTable
UNPIVOT
   (Response FOR QuestionName IN 
      (AnswerToQuestion1, AnswerToQuestion2,AnswerToQuestion3)
)AS unpvt;

Answer 2

根据 Itzik Ben-Gan 在Inside Microsoft SQL Server 2008：T-SQL 查询中的说法，SQL Server 在逆透视表时会经历三个步骤：

1. 生成副本
2. 提取元素
3. 删除包含 NULL 的行

第 1 步：生成副本

将创建一个虚拟表，该表对于要取消透视的每一列都有原始表中每一行的副本。
此外，列名称的字符串存储在新列（称为 QuestionName 列）中。 *注意：我将其中一列中的值修改为 NULL 以显示完整的过程。

UserID  UserName  AnswerTo1 AnswerToQ2 AnswerToQ3 QuestionName
1       John      1         0          1          AnswerToQuestion1
1       John      1         0          1          AnswerToQuestion2
1       John      1         0          1          AnswerToQuestion3
2       Mary      1         NULL       1          AnswerToQuestion1
2       Mary      1         NULL       1          AnswerToQuestion2
2       Mary      1         NULL       1          AnswerToQuestion3

第 2 步：提取元素

然后创建另一个表，为对应的源列中的每个值创建一个新行
到 QuestionName 列中的字符串值。该值存储在一个新列中（称为响应列）。

UserID  UserName  QuestionName        Response
1       John      AnswerToQuestion1   1
1       John      AnswerToQuestion2   0
1       John      AnswerToQuestion3   1
2       Mary      AnswerToQuestion1   1
2       Mary      AnswerToQuestion2   NULL
2       Mary      AnswerToQuestion3   1

步骤 3：删除包含 NULL 的行

此步骤会过滤掉在“响应”列中使用空值创建的任何行。换句话说，
如果任何 AnswerToQuestion 列具有空值，则它不会表示为未透视的行。

UserID  UserName  QuestionName        Response
1       John      AnswerToQuestion1   1
1       John      AnswerToQuestion2   0
1       John      AnswerToQuestion3   1
2       Mary      AnswerToQuestion1   1
2       Mary      AnswerToQuestion3   1

如果您按照这些步骤操作，则可以

1. 针对每个 AnswerToQuestion 交叉连接表中的所有行
   用于获取行副本的列名称
2. 填充响应列
   在匹配源列和 QuestionName 时
3. 删除 NULL 以获得相同的结果
   不使用 UNPIVOT 的结果。

下面是一个例子：

DECLARE @t1 TABLE (UserID INT, UserName VARCHAR(10), AnswerToQuestion1 INT, 
  AnswertoQuestion2 INT, AnswerToQuestion3 INT
) 

INSERT @t1 SELECT 1, 'John', 1, 0, 1 UNION ALL SELECT 2, 'Mary', 1, NULL, 1 

SELECT
  UserID,
  UserName,
  QuestionName,
  Response
FROM (
  SELECT
    UserID,
    UserName,
    QuestionName,
    CASE QuestionName
      WHEN 'AnswerToQuestion1' THEN AnswerToQuestion1
      WHEN 'AnswerToQuestion2' THEN AnswertoQuestion2
      ELSE AnswerToQuestion3 
    END AS Response 
  FROM @t1 t1
      CROSS JOIN (
        SELECT 'AnswerToQuestion1' AS QuestionName
        UNION ALL SELECT 'AnswerToQuestion2'
        UNION ALL SELECT 'AnswerToQuestion3'
      ) t2
    ) t3
WHERE Response IS NOT NULL

Answer 3

SELECT
   Y.UserID,
   Y.UserName,
   QuestionName = 'AnswerToQuestion' + X.Which,
   Response =
      CASE X.Which
      WHEN '1' THEN AnswerToQuestion1
      WHEN '2' THEN AnswerToQuestion2
      WHEN '3' THEN AnswerToQuestion3
      END
FROM
   YourTable Y
   CROSS JOIN (SELECT '1' UNION ALL SELECT '2' UNION ALL SELECT '3') X (Which)

这与 UNPIVOT 的性能同样好（有时更好），并且也适用于 SQL 2000。

我利用问题的相似性来创建 QuestionName 列，但这当然适用于不同的问题名称。

请注意，如果您的问题列表很长或问题名称很长，您可以尝试在 X 表中使用 2 列，一列用于问题编号，一列用于问题名称。或者，如果您已经有一个包含问题列表的表格，则可以交叉连接到该表格。如果某些问题为 NULL，那么最简单的方法是将上述查询放入 CTE 或派生表中，然后添加 WHERE Response IS NOT NULL。