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插入 50 万个具有相同日期值的条目是否会因该日期列上的非唯一索引而减慢速度？

发布于 2024-09-17 21:57:09 字数 279 浏览 10 评论 0原文

我有一个游标可以选择表中的所有行，略多于 500,000 行。从游标读取一行，插入到另一个表中，该表有两个索引，都不是唯一的，一个数字，一个“DATE”类型。犯罪。从光标读取下一行，插入...直到光标为空。

我的所有 DATE 列的值都是相同的，来自脚本开始时初始化的时间戳。

这个东西已经运行了 24 小时，只发布了 464K 行，略低于 10K 行/小时。

Oracle 11g，10 个处理器（！？）一定是出了什么问题。我认为 DATE 索引试图处理该列具有完全相同值的所有这些条目。

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飘然心甜 2024-09-24 21:57:09

你为什么不直接做：

insert into target (columns....) 
select columns and computed values 
from source

commit

？

这种缓慢的速度对性能造成的损害比可能没有任何意义的索引要大得多。

Why don't you just do:

insert into target (columns....) 
select columns and computed values 
from source

commit

This slow by slow is doing far more damage to performance than an index that may not make any sense.

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来日方长 2024-09-24 21:57:09

索引会减慢插入速度，但会加快查询速度。这是正常的。

如果出现问题，您可以删除索引，插入行，然后再次添加索引。如果您一次执行多次插入，这会更快。

使用游标复制数据的方式似乎效率低下。您可以尝试基于集合的方法：

INSERT INTO table1 (x, y, z)
SELECT x, y, z FROM table2 WHERE ...

Indexes slow down inserts but speed up queries. This is normal.

If it is a problem you can remove the index, insert the rows, then add the index again. This can be faster if you are doing many inserts at once.

The way you are copying the data using cursors seems to be inefficient. You could try a set-based approach instead:

INSERT INTO table1 (x, y, z)
SELECT x, y, z FROM table2 WHERE ...

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故事和酒 2024-09-24 21:57:09

在每个插入行之后提交没有多大意义。例如，如果您担心超出撤消容量，则可以保留插入计数并在每一千行后发出一次提交。

更新索引会产生一些影响，但如果在执行插入时无法删除（或禁用）索引，那么这是不可避免的，但事实就是如此。我预计这些承诺会产生更大的影响，尽管我怀疑这是一个有不同意见的话题。

这假设您有充分的理由从游标插入，而不是直接insert into ... select from 模型。

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初心未许 2024-09-24 21:57:09

一般来说，在进行大量插入之前删除索引，然后将它们添加回来通常是一个好主意，这样数据库就不必在每次插入时尝试更新索引。我已经有一段时间没有使用oracle了，但是您是否尝试过在事务中放入多个插入语句？这也应该加快速度。

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醉梦枕江山 2024-09-24 21:57:09

对于这样的操作，您应该查看 oracle 批量操作，使用 FORALL 和 BULK COLLECT。它将大大减少基础表上的 DDL 操作数量

create or replace procedure fast_proc is
    type MyTable is table of source_table%ROWTYPE;
    MyTable table;
    begin
        select * BULK COLLECT INTO table from source_table;

         forall x in table.First..table.Last
             insert into dest_table values table(x) ;
    end;

For operations like this you should look at oracle bulk operations, using FORALL and BULK COLLECT. It will reduce the number of DDL operations on the underlying tables considerably

create or replace procedure fast_proc is
    type MyTable is table of source_table%ROWTYPE;
    MyTable table;
    begin
        select * BULK COLLECT INTO table from source_table;

         forall x in table.First..table.Last
             insert into dest_table values table(x) ;
    end;

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