使用 Scala 分割大型 CSV 文件

发布于 2024-09-17 08:37:07 字数 103 浏览 8 评论 0原文

在 Scala 2.8 中进行文件 IO 的最佳方法是什么?

我想要做的就是将一个巨大的 CSV 文件切成许多较小的文件,例如每个文件 1000 行数据,并且每个文件保留标题。

What's the best way to do file IO in Scala 2.8?

All I want to do is cut a massive CSV file into lots of smaller ones with, say 1000 lines of data per file, and each file retaining the header.

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评论(2

余厌 2024-09-24 08:37:07

对于像这样的简单任务,我会使用 scala.io.Source 。一个例子如下:

val input = io.Source.fromFile("input.csv").getLines()

if (input.hasNext) {
  // assuming one header line
  val header = List(input.next())

  for ((i, lines) <- Iterator.from(1) zip input.grouped(linesPerFile)) {
    val out = createWriter(i) // Create a file for index i
    (header.iterator ++ lines.iterator).foreach(out.println)
    out.close
  }
}

For simple tasks like this I would use scala.io.Source. An example would look like this:

val input = io.Source.fromFile("input.csv").getLines()

if (input.hasNext) {
  // assuming one header line
  val header = List(input.next())

  for ((i, lines) <- Iterator.from(1) zip input.grouped(linesPerFile)) {
    val out = createWriter(i) // Create a file for index i
    (header.iterator ++ lines.iterator).foreach(out.println)
    out.close
  }
}
别想她 2024-09-24 08:37:07

Moritz 的答案很好,只要您没有遇到 CSV 的一些更烦人的极端情况。一个相关的示例是 CSV 数据,其中一列是可能包含换行符的字符串:您不能依赖一行位于一行上,否则您最终会将某些行切成两半。

我会使用专用的 CSV 解析库将您的数据转换为迭代器。 kantan.csv 是一个示例(我是作者),但还有其他选择,例如产品集合opencsv

Moritz' answer is good, provided you don't run into some of CSV's more annoying corner cases. A relevant example would be CSV data where one column is a string that might contain line breaks: you can't rely on a row being on a single line, or you'll end up cutting some rows in half.

I'd use a dedicated CSV parsing library to turn your data into an iterator. kantan.csv is an example (I'm the author), but there are other alternatives such as product-collections or opencsv.

~没有更多了~
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