相关事件统计的良好可视化
我正在编写一个日志事件相关器。其原理是让多个日志源在多个位置分析相同的信号，然后将所有事件关联起来，通过最小公分母的方法确定原因。
输出变成类似的东西； （事件计数可以扩展到实际事件以进行深入分析） 节点A、节点B、节点C：524 节点A，节点B：65 节点A：15 nodeC: 64
这些事件可能会对节点进行分区，这样您就不会在 A、B 和 B、C 中找到相关事件，但在极少数情况下可能会发生这种情况。
我想以某种合适的方式来形象化这一点。我正在考虑某种关于类固醇的“维恩”图，但我想听听是否有人有其他想法，或者知道其他地方有类似的工作吗？
I'm writing a Log-Event correlator. The principle is to have several log-sources analyzing the same signal in multiple places, and then correlate all events to determine causes by method of least-common-denominator.
The output becomes something like; (event-count can be expanded to actual events for drill-down)
nodeA,nodeB,nodeC: 524
nodeA,nodeB: 65
nodeA: 15
nodeC: 64
The events is likely to partition the nodes such that you won't find correlated events both in A,B, and B,C, but it could happen under rare circumstances.
I would like to visualize this in some suitable way. I'm considering some kind of "venn"-diagram on stereoids, but I wanted to hear if someone have other ideas, or know of similar work anywhere else?
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