是否可以在数据仓库中创建重复维度？

Question

是否有一种模式可以处理数据仓库中的重复维度？我有经常性的公司主题结构。销售事实可以分配到每个级别。示例

 Company A                  <- sales facts here
    Company A subcompany    <- sales facts here
         Department A1      <- sales facts here
         Department A2      <- sales facts here
 Company B                  <- sales facts here
 Company C                  <- sales facts here
    Company C department    <- sales facts here

在显示公司 AI 的销售事实总和时，希望它是整棵树的销售额总和。

在我的关系数据库中，我有一个父子循环结构。我无法（或不知道如何）在数据仓库中创建这种结构，因为必须定义维度级别。

我想过三级层次结构，但有些公司根本没有部门。

我正在使用 InfiniDB 并尝试配置 Mondrian 和 JPalo

Answer 1

只需将其反规范化到dimDepartment表中

dimDepartment          Example Data
----------------       -------------
DepartmentKey            1234
DepartmentBusinessKey    a_b_a1
Department               A1
SubCompany               B
Company                  A

因此对于整个公司A：

select
    sum(Amount) as TotalSale
  , sum(Taxes)  as TotalTax
from factSale      as f
join dimDepartment as d on d.DepartmentKey = f.DepartmentKey
where Company = 'A' 

对于公司A的子公司B

where Company    = 'A'
  and SubCompany = 'B'

对于部门A1，子公司B，公司A

where Company    = 'A'
  and SubCompany = 'B'
  and Department = 'A1'

如果公司没有子公司，只需使用'none' 或 'main' 作为默认子公司名称。

Answer 2

您在这里的问题实际上与不规则层次结构与固定层次结构的建模有关。这是一个很大的主题，虽然有一些方法可以存储和查询不规则的层次结构，但在许多情况下，您会发现架构或业务模型的一个或其他方面限制您使用固定/命名级别的层次结构 - 因此除非深度确实是任意的（很少是），您最好选择一个合理的值并基于它来实施。例如，在您的数据中，这表明级别本身是已知/定义的，但可能是可选的 - 公司/子公司/部门/子部门等 - 如果您想总结所有人力资源部门的成本公司，如果您总是知道该数据存在于树的特定级别（例如 3），您会发现事情变得容易得多...

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