如何使条形图自动在不同颜色之间循环？

Question

在matplotlib中，line自动绘制颜色循环。这两条线图将具有不同的颜色。

axes.plot(x1, y)
axes.plot(x2, y)

然而，条形图则不然。这两个数据系列都有蓝色条。

axes.bar(x1, y)
axes.bar(x2, y)

如何使条形图在一组预定义的颜色之间自动循环？

Answer 1

类似的事情对你有用吗？

#!/usr/bin/python 
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt

#data
x=[1,2,4]
y=[11,12,8]

for i in range(0,len(x)):
  plt.bar(x[i],y[i],color=cm.jet(1.*i/len(x)))

plt.show()

有关颜色图的更多信息。

编辑：请参阅此示例了解如何循环预定义的颜色集。

Answer 2

---

选修的：
要完全控制图形的样式，请使用现有的 mplstyle 作为模板：
https://github.com/matplotlib/matplotlib/tree /master/lib/matplotlib/mpl-data/stylelib

调整参数：axes.prop_cycle: Cycler('color', [....])

加载您的样式：

from matplotlib import style
style.use ('PATH TO YOUR MPL STYLE')

---

您可以循环浏览您的或默认的样式颜色循环几乎以任何您想要的方式：

#!/usr/bin/python 
import matplotlib.pyplot as plt

#data
x=[1,2,4]
y=[11,12,8]
prop_iter = iter(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])

for i in range(0,len(x)):
  plt.bar(x[i],y[i],color=next(prop_iter)['color'])

plt.show()

plt.rcParams['axes.prop_cycle'] 获取所有循环，因此您需要使用键 ['color'] 选择正确的循环器。

您可以放弃迭代器创建，并使用列表理解和 zip 来创建一个衬垫：

#!/usr/bin/python 
import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,4]
y=[11,12,8]
prop = plt.rcParams['axes.prop_cycle']
[plt.bar(param[0],param[1],color=param[2]['color']) for param in zip(x,y,prop)]
plt.show()

在此处输入图像描述

Answer 3

来自 http://matplotlib.sourceforge.net/api/ 的文档pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

条形图不会自动循环颜色，但您可以通过传递颜色属性直接设置颜色。
像这样：

colors = ['red', 'blue', 'green']
i = -1
def getCycledColor():
    global i, colors
    if i < len(colors) -1
        i = i + 1
        return colors[i]
    else:
        i = -1
axes.bar(x1,y,facecolor=getCycledColor())
axes.bar(x2,y,facecolor=getCycledColor())

颜色可以从预定义的列表中选择并循环。