Pickle 与 Python 中输出到文件的比较

Question

我有一个程序可以输出一些我想要存储以供以后使用的列表。例如，假设它输出学生姓名列表和期中成绩的另一个列表。我可以通过以下两种方式存储此输出：

标准文件输出方式：

newFile = open('trialWrite1.py','w')
newFile.write(str(firstNames))
newFile.write(str(midterm1Scores))
newFile.close()

pickle 方式：

newFile = open('trialWrite2.txt','w')
cPickle.dump(firstNames, newFile)
cPickle.dump(midterm1Scores, newFile)
newFile.close()

哪种技术更好或首选？使用其中一种比另一种有优势吗？

谢谢

Answer 1

我认为 csv 模块可能很适合这里，因为 CSV 是一种标准格式，可以由 Python（以及许多其他语言）读写，而且也是人类可读的。用法可以很简单

with open('trialWrite1.py','wb') as fileobj:
    newFile = csv.writer(fileobj)
    newFile.writerow(firstNames)
    newFile.writerow(midterm1Scores)

，但是，每行写一个学生（包括他们的姓名和分数）可能更有意义。可以这样做：

from itertools import izip
with open('trialWrite1.py','wb') as fileobj:
    newFile = csv.writer(fileobj)
    for row in izip(firstNames, midterm1Scores):
        newFile.writerow(row)

Answer 2

pickle 更通用——它允许您将许多不同类型的对象转储到文件中以供以后使用。缺点是临时存储不太可读，并且不是标准格式。

另一方面，将字符串写入文件是与其他活动或代码更好的接口。但这是以必须再次将文本解析回 Python 对象为代价的。

对于这个简单的（列表？）数据来说，两者都很好；我会使用 write(firstNames) 只是因为不需要使用 pickle。一般来说，如何将你的数据持久化到文件系统取决于数据！

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例如，pickle 会愉快地 pickle 函数，而这是您无法通过简单地编写字符串表示来完成的。

>>> data = range
<class 'range'>
>>> pickle.dump( data, foo )
# stuff
>>> pickle.load( open( ..., "rb" ) )
<class 'range'.

Answer 3

对于完全不同的方法，请考虑 Python 附带 SQLite。您可以将数据存储在 SQL 数据库中，而无需添加任何第三方依赖项。