值没有被复制到下一个（本地）环境？

Question

考虑位于 calcDistance 内部的 browser() 的输出：

Called from: calcDistance(object = rst, xy = xy[[i]][j, ], effect.distance = effect.distance)
Browse[1]> ls.str()
effect.distance :  num 236
object : Formal class 'RasterLayer' [package "raster"] with 12 slots
xy :  Named num [1:2] -101.8 35.5

Browse[1]> 
debugging in: xyValues(object = object, xy = xy, buffer = effect.distance)
debug: standardGeneric("xyValues")

Browse[2]> ls.str()
object : Formal class 'RasterLayer' [package "raster"] with 12 slots
xy :  Named num [1:2] -101.8 35.5

函数如下：simulationRun >创建DistRaster >计算距离>栅格::xy值。在上面的输出中，您只能看到最后两个。 xyValues 来自栅格包。

第一段代码显示存在三个对象：effect.distance、object、xy。 在第二段中，我们通过调用 debug(xyValues) 深入到 xyValues。 在第三段中，我们可以看到缺少 effect.distance 。

我的问题是：尽管 object 和 xy 似乎复制到 xyValues 环境就好，effect.distance > 不是。这怎么解释呢？

我的会话信息()

R version 2.11.1 (2010-05-31) 
i386-pc-mingw32 

locale:
[1] LC_COLLATE=Slovenian_Slovenia.1250  LC_CTYPE=Slovenian_Slovenia.1250   
[3] LC_MONETARY=Slovenian_Slovenia.1250 LC_NUMERIC=C                       
[5] LC_TIME=Slovenian_Slovenia.1250    

attached base packages:
[1] splines   stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods  
[8] base     

other attached packages:
 [1] raster_1.3-11   foreach_1.3.0   codetools_0.2-2 iterators_1.0.3
 [5] Hmisc_3.8-2     survival_2.35-8 spam_0.22-0     splancs_2.01-27
 [9] sp_0.9-66       spatstat_1.20-2 deldir_0.0-12   mgcv_1.6-2     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] cluster_1.12.3     grid_2.11.1        lattice_0.18-8     Matrix_0.999375-39
[5] nlme_3.1-96        tools_2.11.1 

Answer 1

更新：
R 邮件列表上也讨论了这个问题，结果证明这是在特定情况下解决传递参数时的错误/不一致。这将报告给 R。讨论可以在以下位置找到：
Nabble

---

相当有趣的问题。当你检查

showMethods("xyValues",incl=T)

There 有两个重要的代码块时。一种具有 xy 的签名向量，另一种将 xy 作为矩阵。由于您的对象是“RasterLayer”对象，因此您需要确保 origin.point 是矩阵。如果我们查看代码，这实际上是非常违反直觉的

object="Raster", xy="vector"
function (object, xy, ...) 
{
    if (length(xy) == 2) {
        callGeneric(object, matrix(xy, ncol = 2), ...)
    }
    else {
        stop("xy coordinates should be a two-column matrix or data.frame, or a vector of two numbers.")
    }
}

，所以这实际上只是将 xy 参数转换为矩阵，并将所有其他参数传递给下一个泛型。那么下一个必须是这个：

object="RasterLayer", xy="matrix"
function (object, xy, ...) 
{
    .local <- function (object, xy, method = "simple", buffer = NULL, 
        fun = NULL, na.rm = TRUE) 
    {
        if (dim(xy)[2] != 2) {
            stop("xy has wrong dimensions; it should have 2 columns")
        }
        if (!is.null(buffer)) {
            return(.xyvBuf(object, xy, buffer, fun, na.rm = na.rm))
        }
        if (method == "bilinear") {
            return(.bilinearValue(object, xy))
        }
        else if (method == "simple") {
            cells <- cellFromXY(object, xy)
            return(.readCells(object, cells))
        }
        else {
            stop("invalid method argument. Should be simple or bilinear.")
        }
    }
    .local(object, xy, ...)
}

这个采用参数“buffer”。为什么在解析树中找不到参数的值，我不知道，但是您可以尝试通过提供矩阵而不是向量作为输入来避免方法级联。

Answer 2

buffer 参数通过 ... 参数传递。在调试模式下输入 str(list(...))。