找到浮点数数组中的最小值

Question

如何在 python 中找到 100 个浮点数组中的最小值？ 我已经尝试使用 minindex=darr.argmin() 和 print darr[minindex] 与 import numpy （darr 是数组的名称），

但是我得到： minindex=darr.argmin()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'

可能是什么问题？有更好的选择吗？

Answer 1

Python 有一个 min() 内置函数 ：

>>> darr = [1, 3.14159, 1e100, -2.71828]
>>> min(darr)
-2.71828

Answer 2

如果你想使用 numpy，你必须将 darr 定义为 numpy 数组，而不是 list：

import numpy as np
darr = np.array([1, 3.14159, 1e100, -2.71828])
print(darr.min())

darr.argmin() 会给你最小值对应的索引。

您收到错误的原因是 argmin 是 numpy 数组可以理解的方法，但 Python lists 不能理解。

Answer 3

您需要迭代二维数组才能获取每行的最小值，然后必须将任何获得的最小值推送到另一个数组，最后您需要获取推送每个最小值行值的数组的最小值

def get_min_value(self, table):
    min_values = []
    for i in range(0, len(table)):
        min_value = min(table[i])
        min_values.append(min_value)

    return min(min_values)

Answer 4

如果数组中的最小值，您可以尝试如下：

>>> mydict = {"a": -1.5, "b": -1000.44, "c": -3}
>>> min(mydict.values())
-1000.44