如何设计分析解决方案（Django 堆栈）
我需要向我们的网络服务添加分析功能，以便我们可以为客户提供一种了解他们自己的内容的方法。我想知道是否有人可以提供一些关于设计此类解决方案的指示和指南。我知道这有点太开放了。这是一个具体问题列表，我对其中一些问题有一个模糊的想法，但我希望看到更多参考或最佳实践：
- 如何组织分析数据的数据库，使其不会损害站点性能和可扩展性？
- 如何实现跟踪代码？ JavaScript？
- 我们允许人们使用 iframe 将内容嵌入到其他网站中。我们如何跟踪网络分析？例如，我们如何追踪流量来源？
- 我们如何追踪社交媒体上的“提及”？例如，有人在博客上发布了一段内容，或者在 Twitter/Facebook 上发布了该内容。
谢谢！
I need to add analytics feature to our web service so we can provide our customers a way to understand their own content. I was wondering if anybody can provide some pointers, guidelines on designing such solutions. I know this is a little too open-end. Here is a list of concrete questions, and I have a vague idea on some of them but I would like to see more references or best practices:
- How to organize the database for analytics data so it won't hurt site performance and scalability?
- How to implement the tracking code? JavaScript?
- We allow people to embed the content in other web sites, using iframe. How do we track web analytics for that? For example, how to we track the traffic source?
- How do we track the "mentioning" on social media? Like, somebody blogged about a piece of content, or twittered/facebook'ed the content.
Thanks!
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评论（1）
您确定要构建自己的分析而不是使用 Google Analytics？
如果您想整合数据以为客户增加价值，可以使用 分析数据导出 API——这样，您的时间就可以花在交易的最后部分，而不是重新发明分析轮子
Are you absolutely sure you want to build your own analytics rather than use Google Analytics?
If you want to mash up the data to add value for your clients, you can use the Analytics Data Export API -- that way, your time is spent on that end of the deal, rather than reinventing the analytics wheel