将单个 txt 文件中的数千条记录导入 MySQL 数据库的更快方法？
我有大约 50 个 txt 文件，每个文件大约有 8 列和 80,000 条记录。我在 Matlab 中编写了一个脚本，它逐一读取所有文件，然后对每个文件使用单个 INSERT 语句将其放入 MySQL。然而这样做会花费大量时间（即使对于单个文件！）。我也尝试过使用 PHPmyAdmin，它说文件太大而无法上传（大约 8 MB）。因此，请建议一种解决方法以及通常导入大型 txt 文件的理想方法是什么。另外，导入 1 个此类文件通常需要多长时间？
I have like 50 txt files each with around 8 columns and 80,000 records. I have written a script in Matlab that reads all the files one by one and then puts it into MySQL using a single INSERT statement for each file. However doing so is taking a huge amount of time(even for a single file!). I have also tried using PHPmyAdmin which says the file is too big to upload (around 8 MB). So please suggest a workaround and what is the ideal way to usually import large txt files. Also how much time should it normally take to import 1 single such file?
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评论（4）
您需要的一切都在本手册中：http://dev。 mysql.com/doc/refman/5.0/en/insert-speed.html
All you need is in this manual: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/insert-speed.html
使用
LOAD DATA INFILE语法。http://dev.mysql.com/doc/refman/ 5.1/en/load-data.html
Use
LOAD DATA INFILEsyntax.http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/load-data.html
尝试 mysqlimport
另外，myisam 的表类型会导入得更快，具体取决于如果您需要事务支持（innodb），则打开。
Try mysqlimport
Also table type of myisam will import faster, depends on if you need transactional support (innodb).
使用多个插入。它并没有那么昂贵，因为你仍然只连接到 mysql 一次。然后，您可以使用循环来更新您的值（->您的sql）并执行（我认为它是数学实验室的“获取”）查询。
（参见http://spx.arizona.edu/Projects/例如数据库/访问%20mySQL%20through%20Matlab.pdf）
Use multible INSERTS. It isn't that expensive, since you still connect to mysql only once. You can then use a loop to update your values ( -> your sql) and execute (i think it's "fetch" for mathlab) the query.
(see http://spx.arizona.edu/Projects/Database/Accessing%20mySQL%20through%20Matlab.pdf for example)