Matlab 中时间尺度的最小二乘拟合例程

发布于 2024-09-14 13:12:34 字数 213 浏览 6 评论 0原文

我想知道Matlab中是否有最小二乘例程可以将模板信号及时缩放为测量信号。假设我的模板是大约的信号。 1秒，但测量中对应的部分是1.2秒。现在我也想将我的模板调整为 1.2 秒长。当然，可以简单地分几个步骤重新调整模板，与每个步骤的信号互相关并找到最大值。然而，这会大大减慢我的程序速度。 Matlab的lsqcurvefit需要两个长度相等的向量，而其中一个向量的长度正是我想要改变的。有人有想法吗？谢谢！

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白况 2024-09-21 13:12:34

您是否真正尝试过简单的 fminsearch 函数方法？它可能没有你想象的那么慢。

例如（未经测试 - 仅用于说明）

x=template; y=data;
fn=@(p)sum(( x(:)-y( 1+max(0,min(length(y),floor([0:(length(x)-1)]-p(1)).*p(2))) ) ).^2)
b=fminsearch(fn,[0 1]); % [offset, scale]

您可能需要调整限制等！

如果不适合，您还可以查看 CPM 工具箱（尽管它可能过于复杂，无法满足您的需求）
http://www.cs.toronto.edu/~jenn/alignmentStudy/

Have you actually tried the simple fminsearch function approach? It might not be as slow as you think.

e.g. (untested - just for illustration)

x=template; y=data;
fn=@(p)sum(( x(:)-y( 1+max(0,min(length(y),floor([0:(length(x)-1)]-p(1)).*p(2))) ) ).^2)
b=fminsearch(fn,[0 1]); % [offset, scale]

you'll probably need to tweak the limits etc!

It it doesn't suit, you could also look at the CPM toolbox (though it may be too sophisticated for your needs)
http://www.cs.toronto.edu/~jenn/alignmentStudy/

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