使用 ggplot 按月显示条形图总计？

Question

我有时间序列数据（我已将其作为 data.frame 发布在此处）：

x <- structure(list(date = structure(c(1264572000, 1266202800, 1277362800, 
1277456400, 1277859600, 1278032400, 1260370800, 1260892800, 1262624400, 
1262707200), class = c("POSIXt", "POSIXct"), tzone = ""), data = c(-0.00183760994446658, 
0.00089738603087497, 0.000423513598318936, 0, -0.00216496690393131, 
-0.00434836817931339, -0.0224199153445617, 0.000583823085470003, 
0.000353088613905206, 0.000470295331234771)), .Names = c("date", 
"data"), row.names = c("1", "2", "3", 
"4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"
), class = "data.frame")

在 ggplot 中将其绘制为条形图以显示每月总值（以月份名称作为文本）的最佳方法是什么？

我可以通过添加月份字段手动执行此操作：

x$month <- format(x$date, format="%B")
ddply(x, .(month), function(x) sum(x[, "data"]))

然后独立绘制此图，但使用此方法未正确排序月份（假设我需要创建一个有序因子？）；我还假设 ggplot 有一种“更简单”的方法。

Answer 1

我绝不是时间序列数据方面的专家，但这段代码对我有用：

#The binning by month, saving as a date
x$month <- as.Date(cut(x$date, breaks = "month"))

#Plotting
p <- ggplot(x, aes(month, data))+
     stat_summary(fun.y = sum, geom = "bar")

#My suggestions for display
minmax <- max(abs(x$data))

p + geom_hline(y = 0)+
    scale_x_date(minor = "month")+
    ylim(-minmax, minmax)
    # or more ggplot2 accurately
    #+coord_cartesian(ylim = c(-minmax, minmax))

根据我的建议，您最终会用一条线突出显示零，并且 y 轴围绕 0 对称。我更改了 x 轴次要网格线到“月”，因为每个月的条形在每个方向上延长了几周，这对于数据的聚合方式实际上没有意义。

编辑：
当然，大部分代码只是为了创建每月的总和。如果您的日期数据采用日期格式，则日期刻度将自动用于轴。要更改主要的 x 中断及其格式，可以使用 scale_x_date() 进行操作，

p + scale_x_date(major = "month", format = "%b")
#or
p + scale_x_date(major = "month", format = "%B %Y")

请参阅 ?strftime 了解有关格式字符串含义的详细信息。