动态生成多个领域的 R 点阵图

Question

我想知道以下是否可能。

我有一项调查，包含 100 多个问题，全部是分类问题，收集于 4 个地点。所有问题都标记为 q1、q2 等。为简单起见，假设有 100 个。

我可以通过以下方式直观地比较跨位置的特定问题的结果：

library (lattice);
histogram(~ q75 | location, data = survey, layout=c(1,4));

或者使用 ggplot2，

library (ggplot2);
qplot(q75, data=survey) + facet_grid(location ~ .);

这为一个问题提供了 4 个垂直对齐的直方图。

我想知道是否有一种编程方式来生成所有 100个问题的直方图，所以最左边我有q1的4个直方图堆栈，然后是右边q2 的 4 个直方图堆栈，依此类推。当然，这将是一条很长的线，但这仅用于目视检查以及发现初始区域以进行进一步调查。向右滚动对我来说没问题，我有一台宽屏显示器，所以我可以一次获得相当数量的直方图。

问题用“q”+计数器标记是很好的。我不知道

• 如何用点阵（或ggplot2？）制作这种图，它是一个二维点阵。
• 如何将此类以编程方式生成的字段名称输入到这些命令中。

欢迎提出建议。我是一名程序员，但不是 R 领域的新手。

Answer 1

诀窍在于以正确的格式获取数据。您需要一个包含 3 列的数据框：问题、位置和分数。 （reshape 包可以帮助您操作数据集。）

n_questions <- 100
n_responses <- c(North = 89, East = 37, South = 57, West = 71)
n_locations <- length(n_responses)
total_responses <- sum(n_responses)

survey <- data.frame(
  question = unlist(lapply(n_responses, function(x) rep(seq_len(n_questions), each = x))),      
  location = rep(c("North", "East", "South", "West"), times = n_questions * n_responses),
  score = sample(n_questions, n_questions * total_responses, replace = TRUE)
)

之后，绘制直方图就很容易了。

格子：

library(lattice)
library(latticeExtra)
useOuterStrips(histogram(~ score | question * location, data = survey))

ggplot2：

library(ggplot2)
ggplot(survey, aes(score)) + geom_histogram() + facet_grid(location ~ question)