如何优化 PyQt QSortFilterProxyModel 过滤器重新实现？

Question

我有一个重新实现的 QSortFilterProxyModel AcceptRows 来实现自定义行为，我希望它不过滤掉具有有效子项的项目。

class KSortFilterProxyModel(QSortFilterProxyModel):
    #FIXME: Funciona pero es endemoniadamente lento
    def __init__(self, parent=None):
        super(KSortFilterProxyModel, self).__init__(parent)
        self.__showAllChildren = False

    def showAllChildren(self):
        return self.__showAllChildren;

    def setShowAllChildren(self, showAllChildren):
        if showAllChildren == self.__showAllChildren:
            return
        self.__showAllChildren = showAllChildren
        self.invalidateFilter()

    def filterAcceptsRow (self, source_row, source_parent ):
        if self.filterRegExp() == "" :
            return True #Shortcut for common case

        if  super(KSortFilterProxyModel, self).filterAcceptsRow( source_row, source_parent) :
            return True

        #one of our children might be accepted, so accept this row if one of our children are accepted.
        source_index = self.sourceModel().index(source_row, 0, source_parent)
        for i in range( self.sourceModel().rowCount(source_index)):
            if self.filterAcceptsRow(i, source_index):
                return True

        return False

然而，这种方法似乎效率不高，因为有 300 个项目，更新视图需要近 3 秒，我想知道是否有更好的方法。

PD：这个类基本上是我在 KDE websvn

Answer 1

我不认为你所做的事情有任何明显的错误。请记住，模型中的每个项目都会调用filterAcceptsRow，这当然会很慢，因为从 C++ 调用 Python 函数的开销很小毫秒。如果您的模型包含数百个项目，那么这个数字会很快增加。再加上从 Python 调用的 C++ 函数的数量，您很容易就会注意到您注意到的 3 秒。

此外，QTableView 和 QSortFilterProxyModel 做了很多聪明的事情来将它们发出的信号和所需的更新量保持在最低限度。遗憾的是，如果在过滤器重置后删除或添加的行非常分散在模型中，这会导致非常糟糕的性能。

在我们的项目中，我们决定用 C++ 实现大多数基于项目的模型，至少对于那些为包含大量行或列的模型中的每个项目调用的方法。但是，这可能不是您正在寻找的答案，特别是如果您的更新延迟是由连接到同一模型的其他信号处理程序引起的。发出信号通常与调用方法相同。

简而言之，您最好使用探查器来查看您的应用程序在何处花费了大部分时间，如果模型中的每个项目在这些方法中调用一次（甚至多次），则最好使用 C++。