Matplotlib：在远程计算机上显示绘图

Question

我有一个 python 代码在名为 A 的远程计算机上进行一些计算。我通过 ssh 从名为 B 的计算机连接到 A。 有没有办法让B机上显示这个数字？

Answer 1

当然，您可以启用 X11 转发。通常，这是通过在连接到远程计算机时将 -X 或 -Y 选项传递给 ssh 来完成的。

ssh -X computerA

请注意，计算机上的 SSH 守护进程A 还必须配置为启用 X11 转发。这是通过放入

X11Forwarding yes

计算机 A 的 sshd_config 配置文件来完成的。

如果计算机 A 的 SSH 守护进程没有启用 X11 转发，您始终可以让 Python 将计算结果写入文本文件，将其下载到计算机 B，并在本地使用 Matplotlib。

Answer 2

如果您在远程计算机 (A) 的 Mac OS X 上使用 matplotlib，则必须首先确保使用基于 X11 的显示后端之一，因为本机 Mac OS X 后端无法将其绘图导出到另一台计算机展示。选择后端可以通过

import matplotlib
matplotlib.use('GTK')  # Or any other X11 back-end

给 use() 提供不正确的后端名称来获取支持的后端列表：matplotlib 然后打印一条错误消息，列出可能的后端。

然后可以使用 ssh X11 转发来显示 matplotlib 绘图（请参阅 David Z 的回答）。

Answer 3

以下内容对我在本地计算机（计算机 B）上使用 Mac OS X 和在远程计算机（计算机 A）上使用 ubuntu 有效。

您需要在本地计算机上安装 X11 服务器才能执行此操作。

如果您运行的是最新版本的 Mac OSX（OS X Mountain Lion 或更高版本），则它不会预装 X11（请参阅 http://support.apple.com/kb/ht5293）。打开 Mac 终端并运行命令 xterm 检查您是否有 X11。
如果 X11 窗口打开，则一切就绪。如果提示未找到命令，请转到 http://xquartz.macosforge.org/landing/并安装X11服务器。然后注销并重新登录您的 Mac。

重新登录后，尝试再次运行 xterm 命令。它应该打开 X11 窗口。
此时您的 $DISPLAY 变量也应该正确设置。如果未设置，请确保自从 XQuartz 安装 X11 以来您已登录/退出。

echo $DISPLAY
/tmp/launch-I9I3aI/org.macosforge.xquartz:0

然后从本地计算机上，使用 ssh -X 远程访问远程计算机 A：

ssh -X user@machineA

然后在远程计算机上：

python
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.use('GTKAgg')  #I had to use GTKAgg for this to work, GTK threw errors
>>> import matplotlib.pyplot as plt  #...  and now do whatever you need...

确保在从 matplotlib 导入任何其他内容之前调用 matplotlib.use （例如matplotlib.pyplot）

有关使用 ssh -X 的其他有用的故障排除提示： http://oroborosx.sourceforge.net/remotex.html#usessh

Answer 4

GTK 似乎不可能在 Ubuntu 上使用 Python3 工作。相反，我使用了 tkagg （来自这个答案）：

import matplotlib
matplotlib.use('tkagg')
import matplotlib.pyplot as plt

测试它是否可以使用：

import matplotlib
matplotlib.use('tkagg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3])
plt.show()

Answer 5

我已经使用IPython解决了相关问题。步骤如下：

第 1 步：使用以下命令在远程计算机 (A) 本地安装 IPython 和 Jupyter（假设没有 root 权限）：

pip install --user ipython
pip install --user jupyter 

更新 matplotlib：

pip install --user -U matplotlib

< strong>第 2 步：

从远程计算机的代码目录中不使用浏览器运行 Jupyter (A)：

cd PATH/TO/THE/CODE
jupyter notebook --no-browser --port=8080

执行此命令后，将给出类似于以下内容的 URL：

http://localhost:8080/?token=5528ab1eeb3f621b90b63420f8bbfc510edf71f21437c4e2

第 3 步：

现在在本地计算机中打开另一个终端 (B ）并使用 ssh 连接到远程计算机 (A)：

ssh -N -L 8080:localhost:8080 [email protected]

步骤 2 和步骤 3 中的端口号必须相同。在此示例中，端口号为 8080。

步骤 4：

将步骤 3 中的 URL 复制并粘贴到本地计算机 (B) 的浏览器中。

现在，可以通过浏览器使用远程计算机中的笔记本，并且可以使用远程计算机中的数据生成绘图。

Answer 6

export MPLBACKEND="agg" 这对我有用。
显然你也可以通过代码设置它。

Answer 7

您可以使用我创建的库来解决这个问题 https://pypi.org/project/remote-情节/。

它使用与 matplotlib 完全相同的 API，但它在 Web 浏览器中渲染绘图，您可以从您的计算机上查看 B.

安装方式：

pip install remote_plot

然后像这样在 python 中运行：

from remote_plot import plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

默认情况下，它会在端口 8000 上打开渲染，但您可以很容易修改这个。如果您通过 ssh 连接，请不要忘记通过将以下标志添加到 ssh 命令来转发端口：

ssh YOUR_USER_NAME@YOUR_MACHINE_IP -L 8000:localhost:8000

Answer 8

如果这不起作用，您也可以尝试：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')

或者

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('TkAgg')

这似乎对我有用

但是，如果您想使 GUI 工作，我建议您查看此链接：http://fabiorehm.com/blog/2014/09/11/running-gui-apps-with-码头工人/

Answer 9

只是想补充一下 - 如果您在 Windows 上作为本地计算机，请确保您已设置 Xming（X Windows 服务器）和 Putty，以便您可以看到远程 Linux 图形应用程序。

我按照这里的说明进行操作： http ://laptops.eng.uci.edu/software-installation/using-linux/how-to-configure-xming-putty 来执行此操作。它还设置您的显示环境和变量，以便您在使用 tkagg 作为后端时不会出现错误。

Answer 10

一个临时解决方案（我实际上正在搜索如何执行此操作）是使用 VSCode 远程连接，保存绘图，然后只需单击 VScode 中的文件即可显示它。
这并不理想，但是...

Answer 11

如果您使用 Mac 作为客户端计算机，请尝试此操作。

您基本上需要确保两件事正常工作。

• 使用 GTK 或 Cairo 作为 matplotlib 的后端。
• 转发显示。

使用 GTK 或 Cairo 作为 matplotlib 的后端

如果您使用 python3，则必须安装 cairocffi。

pip install cairocffi

然后使用 GTK3Agg 作为 matplotlib 的后端。

import matplotlib 
matplotlib.use('GTK3Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt

有关更多详细信息，请参阅 matplotlib 文档中的以下描述。

GTK2 和 GTK3 都对 PyCairo 具有隐式依赖关系，无论
使用的特定 Matplotlib 后端。不幸的是最新版本
PyCairo for Python3 没有实现所需的 Python 包装器
用于 GTK3Agg 后端。 Cairocffi 可以用作替代品
实现正确的包装器。

转发显示

1. 安装启动最新版本的 XQuartz。
2. 使用 ssh -X 连接到远程服务器。例如）ssh 用户名@ipaddress -X

Answer 12

这就是我在 MacOS 和 Linux 远程计算机上所做的。

1. 在 ~/.ssh/config 中我添加了以下内容。我添加此内容是因为您的计算机可能无法正确获取 xauth 位置。

    XAuthLocation /opt/X11/bin/xauth

2. ssh -Y machine_name
3. 运行以下虚拟程序：

    import matplotlib.pyplot as plt
    x = [1,2,3]
    y = [2,4,1]
    plt.plot(x, y)
    plt.show()