表示稀疏张量的数据结构？
在 C++ 中表示稀疏张量的合适数据结构是什么？ 我想到的第一个选项是 boost::unordered_map ，因为它允许快速设置和检索元素等操作，如下所示：
A(i,j,k,l) = 5
但是，我也希望能够对 a 进行收缩单个索引，这将涉及对其中一个索引进行求和
C(i,j,k,m) = A(i,j,k,l)*B(l,m)
使用 boost::unordered_map 实现此运算符有多容易？有没有更合适的数据结构？
What is an appropriate data structure to represent a sparse tesnor in C++?
The first option that comes to mind is a boost::unordered_map since it allows operations like fast setting and retrieval of an an element like below:
A(i,j,k,l) = 5
However, I would also like to be able to do contractions over a single index, which would involve summation over one of the indices
C(i,j,k,m) = A(i,j,k,l)*B(l,m)
How easy would it be to implement this operator with a boost::unordered_map? Is there a more appropriate data structure?
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评论（1）
有可用的张量库，例如：
和
这些有什么问题吗？与使用地图相比，您可以获得更多的张量运算。
There are tensor libraries available, like:
and
Any issue with those? You'd get more tensor operations that way over using a map.