使用 Python 导入 CSV（查找表）并将 GPS 坐标添加到另一个输出 CSV

Question

因此，我已经导入了一个包含 3000 个元素的 XML-ish 文件，并将它们解析为 CSV 以便输出。但我还需要导入第二个 CSV 文件，其中包含“关键字”、“纬度”、“经度”作为列，并使用它将 GPS 坐标添加到第一个文件的其他列中。

阅读 python 教程，似乎 {dictionary} 是我所需要的，尽管我在这里读到元组可能会更好。我不知道。

但无论哪种方式 - 我从以下开始：

    floc = open('c:\python\kenya_location_lookup.csv','r')
    l = csv.DictReader(floc)
    for row in l: print row.keys()

输出看起来像：

{'LATITUDE': '-1.311467078', 'LONGITUDE': '36.77352011', 'KEYWORD': 'Kianda'} {'纬度': '-1.315288401', '经度': '36.77614331', '关键字': '索韦托'} {'纬度'：'-1.315446430425027'，'经度'：'36.78170621395111'，'关键字'：'Gatwekera'} {'LATITUDE': '-1.3136151425171327', 'LONGITUDE': '36.785863637924194', 'KEYWORD': 'Kisumu Ndogo'}

我是新手（而不是程序员）。问题是如何使用键提取相应的行数据并将其与另一组元素主体中的单词进行匹配？

Answer 1

看了python教程，看来
就像{dictionary}是我需要的，
虽然我在这里读过元组
可能会更好。我不知道。

他们都是完成这项任务的不错选择。

print row.keys() 输出外观
像：

{'纬度': '-1.311467078',

不，不是！这是 print row 的输出，绝对不是 print row.keys()。请不要在您的问题中提供虚假信息，这会使问题很难有效回答（作为新手没有什么区别：您当然可以检查您提供的输出实际上是否来自您也提供的代码！）。

我是新手（而不是程序员）。
问题是我如何使用这些键
取出对应的行数据
并将其与正文中的单词相匹配
另一个集合中的元素？

由于您向我们提供的有关“另一组”结构的信息绝对为零，因此您当然无法回答这个问题。疯狂猜测，例如，如果“另一组”中的条目也是 dict，每个都有一个 KEYWORD 键，那么您想先构建一个辅助字典，然后合并“其他集合”中的（某些）条目：

l = csv.DictReader(floc)
dloc = dict((d['KEYWORD'], d) for d in l)
for d in otherset:
  d.update(dloc.get(d['KEYWORD'], ()))

当 CSV 中的相应关键字条目中不存在该位置时，这将使其他集合中的位置丢失 - 如果这是一个问题，您可能需要使用“假位置”字典作为缺失条目的默认值，而不是我显示的最后一条语句中的 () 。但是，由于您的问题中缺乏信息，无论如何这都是疯狂的猜测。

Answer 2

如果将 DictReader 转储到列表中 (data = [row for row in csv.DictReader(file)])，并且每行都有唯一的关键字，则将该词典列表转换为包含字典，使用该关键字作为键。

>>> data = [row for row in csv.DictReader(open('C:\\my.csv'),
...                                       ('num','time','time2'))]
>>> len(data)  # lots of old data :P
1410
>>> data[1].keys()
['time2', 'num', 'time']
>>> keyeddata = {}
>>> for row in data[2:]:  # I have some junk rows
...     keyeddata[row['num']] = row
...
>>> keyeddata['32']
{'num': '32', 'time2': '8', 'time': '13269'}

提取关键字后，您可以迭代其他列表，从中获取关键字，并将其用作纬度/经度列表的索引。从该索引中取出纬度/经度并将其添加到另一个列表中。

Answer 3

谢谢 -

亚历克斯：我的另一组代码正在工作，唯一相关的部分是我有一个字符串，可能包含也可能不包含该字典中的“关键字”。

从结构上讲，这就是我组织它的方式：（

def main():
    f = open('c:\python\ggce.sms', 'r')
    sensetree = etree.parse(f)
    senses = sensetree.getiterator('SenseMakingItem')
    bodies = sensetree.getiterator('Body')       
    stories = []
    for body in bodies:
            fix_body(body)
            storybyte = unicode(body.text)
            storybit = storybyte.encode('ascii','ignore')
            stories.append(storybit)
    rows = [ids,titles,locations,stories]
    out = map(None, *rows)
    print out[120:121]
    write_data(out,'c:\python\output_test.csv')

我省略了获取其标题、位置的代码，因为它们可以工作，并且不会用于从故事中的数据获取真实位置）

希望这会有所帮助。