Pythonic 方式迭代序列，一次 4 个项目

Question

可能的重复：
什么是最“pythonic”的” 分块迭代列表的方法？

我正在读取一些 PNG 数据，每个像素有 4 个通道。我想一次迭代 1 个像素的数据（意味着每 4 个元素 = 1 个像素，rgba）。

red_channel = 0
while red_channel < len(raw_png_data):
    green_channel, blue_channel, alpha_channel = red_channel +1, red_channel +2, red_channel +3
    # do something with my 4 channels of pixel data ... raw_png_data[red_channel] etc
    red_channel += 4

这种方式看起来并不“正确”。有没有一种更 Pythonic 的方法来迭代一个序列，一次 4 个项目，并将这 4 个项目解压？

Answer 1

（Python 的 itertools 确实应该将所有食谱作为标准函数......）

您可以使用 grouper 函数：

from itertools import zip_longest
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

然后您可以通过以下方式迭代像素

for r,g,b,a in grouper(4, raw_png_data):
  ....

或者，您可以使用

irpd = iter(raw_png_data)
for r,g,b,a in zip(irpd, irpd, irpd, irpd):  # use itertools.izip in Python 2.x
  ....

注意，如果可迭代的长度不是 4 的倍数，这将截断最后几个字节。OTOH，< code>grouper 函数使用 izip_longest，因此额外的字节将用 None 填充。

Answer 2

vars = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
for a, b, c, d in zip(*[iter(vars)]*4):
    print a, b, c, d

Answer 3

from itertools import izip
for r,g,b,a in izip(*[iter(data)]*4):
    ...

Answer 4

for r, g, b, t in (data[i:i+4] for i in xrange(0, len(data)/4*4, 4)):
    print r, g, b, t

Answer 5

尝试这样的事情：

for red, green, blue, alpha in raw_png_data:
    #do something

您可以提取多个项目，而不必使用迭代器。 :)

编辑：这意味着 raw_png_data 需要是 4 个值元组的列表。将每个 rgba 组放入一个元组中，然后将其附加到 raw_png_data 并像我的示例一样进行迭代，这将是最 Pythonic 的。