使用 JUnit 测试图形生成

Question

我正在使用 Java 的 Graphics2D 生成图形的图形表示。我还使用 ImageIO 来编写 PNG 文件。 (ImageIO.write(image, "png", out);)

我想知道应该如何编写 JUnit 测试来测试生成的图形是否是预期的。我可以预先生成 PNG 文件，但如果不同机器上的字体有点不同怎么办？

Answer 1

对我来说，这个具体的实现似乎有效：

private void compareRasterImages(BufferedImage expectedPngIo, BufferedImage actualPngIo) throws AssertionError {
    int minX = expectedPngIo.getMinX();
    int minY = expectedPngIo.getMinY();
    int maxX = expectedPngIo.getMinX() + expectedPngIo.getWidth();
    int maxY = expectedPngIo.getMinY()+ expectedPngIo.getHeight();

    assertEquals(minX, actualPngIo.getMinX()); 
    assertEquals(minY, actualPngIo.getMinY()); 
    assertEquals(expectedPngIo.getHeight(), actualPngIo.getHeight()); 
    assertEquals(expectedPngIo.getWidth(), actualPngIo.getWidth()); 
    for (int x_i = minX; x_i < maxX; x_i++){
        for (int y_i = minY; y_i < maxY; y_i++) {
            assertEquals(expectedPngIo.getRGB(x_i, y_i), actualPngIo.getRGB(x_i, y_i));
        }
    }
}

我使用 ImageIO 从我的 PNG 中检索 BufferedImage（作为 byte[]）：

BufferedImage expectedPngIo = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(expectedPng));
enter code here

Answer 2

您可以尝试测试输出的特定已知特征，例如：

• （100,100）处是否有白色像素？
• 边框全黑吗？
• 图像的尺寸是预期的吗？

和/或您可以为某些“聚合属性”编写测试，以允许结果中存在一些模糊性：

• 图像是否至少 90% 与参考图像匹配？ （允许不同的字体、抗锯齿差异等）
• 图像中最常见的颜色是否等于背景颜色？

Answer 3

如果您确实对完整图像很具体，您可以将生成的图像的所有 RGB 值读入一个数组，并将该 2D 数组与表示预生成图像的数组进行比较。

如果您希望忽略字体，则可以根据生成图像的环境，对不包含任何可变数据的图像区域执行相同的操作。为单元测试构建校正和标准化例程将是浪费时间，除非应用程序预计会生成保证的高精度图像。

Answer 4

我发现这可以有效地使渲染的字体在跨平台上相同，以进行简单事物（例如覆盖在静态图像上的文本）的像素完美图形单元测试。

1. 将 Font 和 FontRenderContext 注入到渲染字体的类中，以便可以在测试下控制它们。
2. 向单元测试提供 .ttf 文件，并使用 Font.createFont() 从该文件生成字体。
3. 在单元测试中，在使用的 FontRenderContext 中禁用抗锯齿功能。如果您跳过此步骤，结果似乎确实会因平台而异。

我很好奇其他人是否认为这是脆弱的或容易失败的，但到目前为止我已经取得了很好的结果。