如何在 MATLAB 中将列的数据标准化为平均值？

Question

我正在尝试采用一个矩阵，并将每个单元格中的值围绕该列的平均值进行标准化。归一化是指从该列的平均值中减去每个单元格中的值，即从 Column1 中的值减去 Column1 的平均值...从 ColumnN 中的值减去 ColumnN 的平均值。我正在寻找 Matlab 中的脚本。谢谢！

Answer 1

您可以使用函数 mean 来获取每列的平均值，然后使用函数 bsxfun 从每列中减去该值：

M = bsxfun(@minus, M, mean(M, 1));

此外，从版本 R2016b 开始，您可以利用 MATLAB 执行 将操作数隐式扩展到算术运算的正确大小。这意味着您可以简单地执行以下操作：

M = M-mean(M, 1);

Answer 2

对于初学者来说，请尝试 mean 函数。向其传递一个矩阵将导致所有列被平均并返回一个行向量。

接下来，您需要减去平均值。为此，矩阵必须具有相同的大小，因此对平均行向量使用repmat。

a=rand(10);
abar=mean(a);
abar=repmat(abar,size(a,1),1);
anorm=a-abar;

或单行：

anorm=a-repmat(mean(a),size(a,1),1);

Answer 3

% Assuming your matrix is in A
m = mean(A);
A_norm = A - repmat(m,size(A,1),1)

Answer 4

正如已经指出的，您将需要 mean 函数，在没有任何附加参数的情况下调用该函数时，会给出输入中每列的平均值。然后会出现一个轻微的复杂情况，因为你不能简单地减去平均值——它的维度与原始矩阵不同。

因此，请尝试以下操作：

a = magic(4)
b = a - repmat(mean(a),[size(a,1) 1]) % subtract columnwise mean from elements in a

repmat 复制均值以匹配数据维度。