python：全局变量的正确使用

Question

这是代码！

import csv

def do_work():
      global data
      global b
      get_file()
      samples_subset1()
      return

def get_file():

      start_file='thefile.csv'

      with open(start_file, 'rb') as f:
        data = list(csv.reader(f))
        import collections
        counter = collections.defaultdict(int)

      for row in data:
        counter[row[10]] += 1
      return

def samples_subset1():

      with open('/pythonwork/samples_subset1.csv', 'wb') as outfile:
          writer = csv.writer(outfile)
          sample_cutoff=5000
          b_counter=0
          global b
          b=[]
          for row in data:
              if counter[row[10]] >= sample_cutoff:
                 global b
                 b.append(row) 
                 writer.writerow(row)
                 #print b[b_counter]
                 b_counter+=1
      return

我是Python的初学者。我的代码运行的方式是我调用 do_work ， do_Work 将调用其他函数。这是我的问题：

1. 如果我需要仅由 2 个函数看到数据，我应该将其设为全局吗？如果不是那么我应该如何调用samples_subset1？我应该从get_file还是从do_work调用它？

2. 代码可以工作，但是您能指出有关其编写方式的其他优点/缺点吗？

3. 我正在处理 csv 文件，有多个步骤。我将这些步骤分解为不同的函数，例如 get_file、samples_subset1，并且我还会添加更多函数。我应该继续按照现在的方式进行操作吗？

根据以下答案之一，这是新代码：

import csv
import collections

def do_work():
      global b
      (data,counter)=get_file('thefile.csv')
      samples_subset1(data, counter,'/pythonwork/samples_subset1.csv')
      return

def get_file(start_file):

        with open(start_file, 'rb') as f:
        global data
        data = list(csv.reader(f))
        counter = collections.defaultdict(int)

      for row in data:
        counter[row[10]] += 1
      return (data,counter)

def samples_subset1(data,counter,output_file):

      with open(output_file, 'wb') as outfile:
          writer = csv.writer(outfile)
          sample_cutoff=5000
          b_counter=0
          global b
          b=[]
          for row in data:
              if counter[row[10]] >= sample_cutoff:
                 global b
                 b.append(row) 
                 writer.writerow(row)
                 #print b[b_counter]
                 b_counter+=1
      return

Answer 1

根据经验，避免全局变量。

在这里，这很容易：
让 get_file 返回数据
那么你可以说

data = get_file()
samples_subset1(data)

另外，我会在文件顶部进行所有导入

Answer 2

如果您必须使用全局（有时我们必须），您可以以Pythonic方式定义它，并只允许某些模块访问它，而无需在顶部使用令人讨厌的global关键字你所有的函数/类。

创建一个仅包含全局数据的新模块（在您的情况下，假设为 csvGlobals.py）：

# create an instance of some data you want to share across modules
data=[]

然后您想要访问此数据的每个文件都可以按以下方式执行此操作：

import csvGlobals

csvGlobals.data = [1,2,3,4]
for i in csvGlobals.data:
    print i

Answer 3

如果您想在两个或多个函数之间共享数据，那么通常最好使用类并将函数转换为方法，将全局变量转换为类实例上的属性。

顺便说一句，您不需要在每个函数末尾都有 return 语句。仅当您想要返回值或在函数中间返回时，才需要显式返回。