没有标题的Python csv

Question

通过 csv 文件中的标题信息，可以将城市抓取为：

city = row['city']

现在如何假设 csv 文件没有标题，只有 1 列，列是城市。

Answer 1

如果您自己声明标题，您仍然可以使用您的行，因为您知道它：

with open('data.csv') as f:
    cf = csv.DictReader(f, fieldnames=['city'])
    for row in cf:
        print row['city']

有关更多信息，请检查 csv.DictReader 文档中的信息。

另一种选择是仅使用位置索引，因为您知道只有一列：

with open('data.csv') as f:
    cf = csv.reader(f)
    for row in cf:
        print row[0]

Answer 2

您可以使用 pandas.read_csv() 函数，类似于@nosklo 描述的方式如下：

df = pandas.read_csv("A2", header=None)
print df[0]

或

df = pandas.read_csv("A2", header=None, names=(['city']))
print df['city']

Answer 3

对于没有标题的 CSV 文件，并且有超过 1 列，可以在 fieldnames=[]

背景：< 中按顺序添加其他列名称/strong> 我有一个由主机名组成的 CSV，后跟各自的 IP。

例如，

PLNXXXXA, 10.10.10.1
PLNXXXXB, 10.10.10.2

我想构建我的查找，键是 IP，相应的值是主机名以丰富我的数据。下面是代码：

import csv
csv_file =r"4.1.6_lookup.csv"

# Initialize an empty lookup dictionary
lookup = {}

# Read from the CSV file and populate the lookup dictionary
with open(csv_file, 'r') as f:
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['hostname','IP'])
    for row in csv_reader:
        # Capitalize the hostname and remove any leading/trailing whitespaces
        hostname = row['hostname'].upper().strip()  
        lookup[row['IP']] = hostname

输出如下：

{'10.10.10.1': 'PLNXXXXA', '10.10.10.2': 'PLNXXXXB'}

希望这对某人有帮助。
谢谢 ;）

Answer 4

我正在使用 pandas dataframe 对象：

df=pd.read_sql(sql_query,data_connection)
df.to_csv(filename, header=False, index=False)

不知道这是否是最 Pythonic 的方法，但它可以完成工作。