记忆处理程序

Question

创建一个像下面这样的类来为您处理记忆过程是“好的做法”吗？记忆化的好处是如此之大（在某些情况下，就像这个一样，它从我的计算机上的 CPU 时间从 501003 到 1507 秒，CPU 时间从 1.409 到 0.006 秒），这样的类似乎很有用。

但是，我只读过关于使用 eval() 的负面评论。 考虑到这种方法提供的灵活性，这种用法是否可以原谅？

这可以自动保存任何返回值，但代价是失去副作用。谢谢。

import cProfile

class Memoizer(object):
    """A handler for saving function results."""
    def __init__(self):
        self.memos = dict()
    def memo(self, string):
        if string in self.memos:
            return self.memos[string]
        else:
            self.memos[string] = eval(string)
            self.memo(string)

def factorial(n):
    assert type(n) == int
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1) 

# find the factorial of num
num = 500
# this many times
times = 1000

def factorialTwice():
    factorial(num)
    for x in xrange(0, times):
        factorial(num)
    return factorial(num)

def memoizedFactorial():
    handler = Memoizer()
    for x in xrange(0, times):
        handler.memo("factorial(%d)" % num)
    return handler.memo("factorial(%d)" % num)


cProfile.run('factorialTwice()')

cProfile.run('memoizedFactorial()')

Answer 1

您无需求助于eval即可进行记忆。

一个（非常基本的）记忆器：

def memoized(f):
    cache={}
    def ret(*args):
        if args in cache:
            return cache[args]
        else:
            answer=f(*args)
            cache[args]=answer
            return answer
    return ret

@memoized
def fibonacci(n):
    if n==0 or n==1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)

print fibonacci(100)

Answer 2

eval 经常被误拼为evil，主要是因为在运行时执行“字符串”的想法充满了安全考虑。您是否充分逃脱了代码？引号？还有许多其他令人头痛的问题。你的 memoise 处理程序可以工作，但它实际上不是 Python 的处理方式。 MAK 的方法更加Pythonic。让我们尝试一些实验。

我编辑了这两个版本，并以 100 作为输入，让它们仅运行一次。我还移出了 Memoizer 的实例化。
这是结果。

>>> timeit.timeit(memoizedFactorial,number=1000)
0.08526921272277832h
>>> timeit.timeit(foo0.mfactorial,number=1000)
0.000804901123046875

除此之外，您的版本还需要对要记忆的函数进行包装，该包装应以字符串形式编写。那太丑了。 MAK 的解决方案很干净，因为“记忆过程”被封装在一个单独的函数中，该函数可以以不引人注目的方式方便地应用于任何昂贵的函数。这不是很Pythonic。我在我的 Python 教程中提供了一些关于编写此类装饰器的详细信息，网址为 http://nibrahim.net.in/自卫/如果你有兴趣的话。