如何在matplotlib/python中缩小y轴？
这更像是一个数学问题，而不是 matplotlib 问题，但如果有一种方法可以专门在 matplotlib 中执行此操作，那就太好了。
我有一组具有最大 y 值和最小 y 值的点，其差异可能在几百到几千之间。
我试图在 y 轴上以非常小的比例绘制这些点（可能是 2 个单位的跨度）。
例如，我有点 (10, 20) (11, 123) (12, 77) (13, 124)，我想将它们绘制在 0-2 的 y 值之间。我该如何缩小规模？无论是数学方式还是内置的 matplotlib 方式。
This is more of a math question than a matplotlib question but if there is a way to do this specifically in matplotlib that would be great.
I have a set of points with the max-y-value and the min-y-value can have a difference anywhere from a few hundred to a few thousand.
I am trying to plot these points in a very small scale on the y-axis (maybe a span of 2 units).
For example, I have the points (10, 20) (11, 123) (12, 77) (13, 124) and I want to plot them inbetween the y_values of 0-2. How would I scale this down? Either mathematically or a built-in matplotlib way.
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评论（1）
您可以对所有 y 进行简单的线性变换：
分数 (y-ymin)/(ymax-ymin) 首先给出 y 坐标在您感兴趣的范围内的百分比，然后从范围中获取它0-1进入范围0-2，只需乘以2即可。
You can just do a simple linear transformation, for all y's:
The fraction (y-ymin)/(ymax-ymin) first gives you the percentage of the y coordinate in the range you are interested in, and then to get it from range 0-1 into range 0-2, you just multiply by 2.