如何将 .csv 文件导入 R？

Question

我有这个 .csv 文件：

ID,GRADES,GPA,Teacher,State

3,"C",2,"Teacher3","MA"

1,"A",4,"Teacher1","California"

我想做的是使用 R 统计软件读取文件，并将标题读入某种列表或数组（我是 R 新手，一直在寻找如何做这个，但到目前为止还没有运气）。

这是我想要做的一些伪代码：

inputfile=read.csv("C:/somedirectory")

for eachitem in row1:{

add eachitem to list
}

然后我希望能够使用这些名称来调用每个垂直列，以便我可以执行计算。

我已经在谷歌上搜索了一个小时，试图找出如何做到这一点，但没有太多专门处理标头的信息。

感谢您的帮助！

Answer 1

您提到您将调用每个垂直列，以便可以执行计算。我假设您只想检查每个变量。这可以通过以下方式完成。

df <- read.csv("myRandomFile.csv", header=TRUE)

df$ID

df$GRADES

df$GPA

仅将数据分配给变量可能会有所帮助。

var3 <- df$GPA

Answer 2

您需要 read.csv("C:/somedirectory/some/file.csv") ，一般来说，实际查看帮助页面（包括底部的示例部分）并没有什么坏处。

Answer 3

正如德克所说，您需要的功能是“read.csv”或其他 read.table 变体之一。鉴于上面的示例数据，我认为您会想要执行以下操作：

setwd("c:/random/directory")

df <- read.csv("myRandomFile.csv", header=TRUE)

我们在上面所做的就是将目录设置为 .csv 文件所在的位置，然后将 .csv 读入名为 df 的数据帧。您可以通过检查对象的结构来检查数据是否正确加载：

str(df)

假设数据正确加载，您可以继续对数据框中的数据执行任意数量的统计方法。我认为 summary(df) 将是一个很好的起点。学习如何使用 R 中的帮助将非常有用，快速阅读 CRAN 上的帮助将在将来为您节省大量时间：http://cran.r-project.org/

Answer 4

您

df <- read.csv("filename.csv", header=TRUE)

# To loop each column
for (i in 1:ncol(df))
    {
    dosomething(df[,i])
    }
# To loop each row
for (i in 1:nrow(df))
    {
    dosomething(df[i,])
    }

还可以使用apply函数（输入?apply或help(apply)）如果您愿意的话在每行/列上使用相同的函数

Answer 5

请检查一下是否对您有帮助

df<-read.csv("F:/test.csv",header=FALSE,nrows=1)
df
V1 V2 V3 V4 V5
1 ID 等级 GPA 教师状态
a＜-c(df)
一个[1]
$V1
[1] 身份证号
级别：ID

一个[2]
$V2
[1] 成绩
级别：等级

一个[3]
$V3
[1] 平均绩点
级别：GPA

一个[4]
$V4
[1] 老师
级别：教师

一个[5]
$V5
[1] 状态
级别：州

Answer 6

既然你说你想在读入数据后按位置访问，你应该了解 R 的子集/索引函数。

最简单的是

df[row,column]
#example
df[1:5,] #rows 1:5, all columns
df[,5] #all rows, column 5. 

其他方法这里。我个人使用 dplyr 包进行直观的数据操作（不是通过位置）。