潜在语义索引
我试图找出如何对 LSI 中 SVD 实现后产生的矩阵进行乘法。我的研究需要这个。我想进行文档聚类。
I'm trying to find out how to carry out the multiplication of the matrices produced after SVD implementation in LSI. I need this for my research. I want to carry out document clustering.
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评论（1）
根据我的阅读，一旦您使用 SVD 分解术语文档矩阵来创建 [U, S, V]，您需要将奇异值 S 与左因子矩阵 V' 相乘。 V' 是文档空间矩阵，按奇异值缩放。结果矩阵的行的余弦相似度应该为您提供文档相似度。
From what I've read, once you decompose the term-document matrix with the SVD to create [U, S, V], you need to multiple the singular values, S, with the left factor matrix, V'. V' is your document-space matrix, which is scaled by the singular values. The cosine similarity of the rows of the resulting matrix should give you document similarities.