sqlbulkcopy 内存。管理

Question

我正在使用 SQLBULKCOPY 将一些数据表复制到数据库表中，但是，因为我正在复制的文件大小有时超过 600mb，所以我总是耗尽内存。

我希望在将表提交到数据库之前获得一些有关管理表大小的建议，以便我可以释放一些内存以继续写入。

以下是我的代码的一些示例（为了简单起见，删除了一些列和行）

            SqlBulkCopy sqlbulkCopy = new SqlBulkCopy(ServerConfiguration); //Define the Server Configuration
        System.IO.StreamReader rdr = new System.IO.StreamReader(fileName);

        Console.WriteLine("Counting number of lines...");
        Console.WriteLine("{0}, Contains: {1} Lines", fileName, countLines(fileName));

        DataTable dt = new DataTable();

        sqlbulkCopy.DestinationTableName = "[dbo].[buy.com]"; //You need to define the target table name where the data will be copied
        dt.Columns.Add("PROGRAMNAME");
        dt.Columns.Add("PROGRAMURL");
        dt.Columns.Add("CATALOGNAME");

        string inputLine = "";
        DataRow row; //Declare a row, which will be added to the above data table

        while ((inputLine = rdr.ReadLine()) != null) //Read while the line is not null
            {
                i = 0;
                string[] arr;

                Console.Write("\rWriting Line: {0}", k);
                arr = inputLine.Split('\t'); //splitting the line which was read by the stream reader object (tab delimited)
                row = dt.NewRow();
                row["PROGRAMNAME"] = arr[i++];
                row["PROGRAMURL"] = arr[i++];
                row["CATALOGNAME"] = arr[i++];
                row["LASTUPDATED"] = arr[i++];
                row["NAME"] = arr[i++];
                dt.Rows.Add(row);
                k++;
        }

        // Set the timeout, 600 secons (10 minutes) given table size--damn that's a lota hooch
        sqlbulkCopy.BulkCopyTimeout = 600;
        try
        {
            sqlbulkCopy.WriteToServer(dt);
        }
        catch (Exception e)
        {
            Console.WriteLine(e);
        }
        sqlbulkCopy.Close();//Release the resources
        dt.Dispose();

        Console.WriteLine("\nDB Table Written: \"{0}\" \n\n", sqlbulkCopy.DestinationTableName.ToString());

    }

---

我在使用 SQLBulkCopy 时仍然遇到问题，并且我意识到在将每条记录输入数据库之前我需要对其进行更多工作，因此我开发了一个简单的 LinQ to Sql 方法按记录更新进行记录，因此我可以编辑其他信息并在运行时创建更多记录信息，

问题：此方法运行速度相当慢（即使在 Core i3 机器上），关于如何加快速度（线程？）——在单个处理器核心上，具有 1GB 内存时，它会崩溃，或者有时需要 6-8 小时才能写入与 SQLBulkCopy 需要一些时间的相同数量的数据。但它确实可以更好地管理内存。

            while ((inputLine = rdr.ReadLine()) != null) //Read while the line is not null
        {
            Console.Write("\rWriting Line: {0}", k);
            string[] arr;              
            arr = inputLine.Split('\t');

            /* items */
            if (fileName.Contains(",,"))
            {
                Item = Table(arr);
               table.tables.InsertOnSubmit(Item);

                /* Check to see if the item is in the db */
                bool exists = table.tables.Where(u => u.ProductID == Item.ProductID).Any();

                /* Commit */
                if (!exists)
                {
                    try
                    {
                        table.SubmitChanges();
                    }
                    catch (Exception e)
                    {
                        Console.WriteLine(e);
                        // Make some adjustments.
                        // ...
                        // Try again.
                        table.SubmitChanges();
                    }
                }
            }

使用辅助方法：

    public static class extensionMethods
{
    /// <summary>
    /// Method that provides the T-SQL EXISTS call for any IQueryable (thus extending Linq).
    /// </summary>
    /// <remarks>Returns whether or not the predicate conditions exists at least one time.</remarks>
    public static bool Exists<TSource>(this IQueryable<TSource> source, Expression<Func<TSource, bool>> predicate)
    {
        return source.Where(predicate).Any();
    }
}

Answer 1

尝试将 BatchSize 属性指定为 1000，这将以 1000 条记录批次而不是整批记录的形式对插入进行批处理。您可以调整该值以找到最佳值。我已经使用 sqlbulkcopy 来处理类似大小的数据，并且效果很好。

Answer 2

面对同样的问题，发现OutOfMemory Exception的问题是在DataTable.Rows最大数量限制中。
通过重新创建表解决，最大行数限制为 500000 行。
希望我的解决方案会有所帮助：

var myTable = new System.Data.DataTable();
myTable.Columns.Add("Guid", typeof(Guid));
myTable.Columns.Add("Name", typeof(string));

int counter = 0;

foreach (var row in rows)
{
    ++counter;

    if (counter < 500000)
    {
        myTable.Rows.Add(
            new object[]
            {
                row.Value.Guid,
                row.Value.Name
            });
    }
    else
    {
        using (var dbConnection = new SqlConnection("Source=localhost;..."))
        {
            dbConnection.Open();
            using (var s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
            {
                s.DestinationTableName = "MyTable";

                foreach (var column in myTable.Columns)
                    s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                try
                {
                    s.WriteToServer(myTable);
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    Console.WriteLine(ex.Message);
                }
                finally
                {
                    s.Close();
                }
            }
        }

        myTable = new System.Data.DataTable();
        myTable.Columns.Add("Guid", typeof(Guid));
        myTable.Columns.Add("Name", typeof(string));

        myTable.Rows.Add(
            new object[]
            {
                row.Value.Guid,
                row.Value.Name
            });

        counter = 0;

    }
}