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处理 CSV 文件的最小学习曲线语言

发布于 2024-09-11 04:18:30 字数 166 浏览 3 评论 0 原文

VBA 不再适合我了。我有很多巨大的 Excel 文件，我需要对其进行大量计算并将它们分解为其他 Excel/CSV 文件。

我需要一种可以在接下来的几天内学会的语言来完成我需要的事情，因为这是一种紧急情况。有人建议我使用 python，但我想咨询一下是否还有其他方法可以快速轻松地处理 CSV 文件。

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我做我的改变 2024-09-18 04:18:30

Python 是一个很好的选择。 csv 模块使读取和写入 CSV 文件变得容易（甚至是微软的，呃，“特殊”版本），并且 Python 语法很容易掌握。

如果您刚刚接触 Perl，我实际上会推荐您使用 Perl。虽然 Perl 无疑是强大且快速的，但对于外行来说，它往往很神秘，难以理解。

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魂牵梦绕锁你心扉 2024-09-18 04:18:30

你需要做什么样的计算？也许 R 会是一个替代方案？

编辑：仅举一些基本示例

# Basic usage
data <- read.csv("myfile.csv")

# Pipe-separated values
data <- read.csv("myfile.csv", sep="|")

# File with header (columns will be named as header) 
data <- read.csv("myfile.csv", header=TRUE)

# Skip the first 5 lines of the file
data <- read.csv("myfile.csv", skip=5)

# Read only 100 lines
data <- read.csv("myfile.csv", nrows=100)

What kind of calculation you have to do? Maybe R would be an alternative?

EDIT: just to give a few basic examples

# Basic usage
data <- read.csv("myfile.csv")

# Pipe-separated values
data <- read.csv("myfile.csv", sep="|")

# File with header (columns will be named as header) 
data <- read.csv("myfile.csv", header=TRUE)

# Skip the first 5 lines of the file
data <- read.csv("myfile.csv", skip=5)

# Read only 100 lines
data <- read.csv("myfile.csv", nrows=100)

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北笙凉宸 2024-09-18 04:18:30

有很多工具可以完成这项工作，但是，Python 可能是目前最好的工具。有一个特殊的模块用于处理 csv 文件。查看官方文档。

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戏舞 2024-09-18 04:18:30

Python 的学习曲线肯定很小，并且可以很好地处理 csv 文件

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标点 2024-09-18 04:18:30

您说您有“excel 文件，我需要对其进行大量计算并将它们分解为其他 excel/csv 文件”，但到目前为止所有答案都在谈论 csv只是...

正如其他人提到的那样，Python 有一个 csv 读/写模块。还有用于 XLS 文件的第 3 方模块 xlrd（读取）和 xlwt（写入）模块。请参阅此网站上的教程。

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哀由 2024-09-18 04:18:30

你知道VBA吗？为什么不是 Visual Basic 2008 / 2010，或者 C#？我确信像 python 和 ruby 这样的语言会相对更容易完成这项工作，但你已经习惯了“.NET 方式”做事，所以继续使用它们而不是学习全新的东西是有意义的只是为了这份工作。

使用 C#：

var csvlines = File.ReadAllLines("file.csv");

var query = from csvline in csvlines
            let data = csvline.Split(',')
            select new
            {
                ID = data[0],
                FirstName = data[1],
                LastName = data[2],
                Email = data[3]
            };

You know VBA? Why not Visual Basic 2008 / 2010, or perhaps C#? I'm sure languages like python and ruby would be relatively easier for the job, but you're already accustomed to the ".NET way" of doing things, so it makes sense to keep working with them instead of learning a whole new thing just for this job.

Using C#:

var csvlines = File.ReadAllLines("file.csv");

var query = from csvline in csvlines
            let data = csvline.Split(',')
            select new
            {
                ID = data[0],
                FirstName = data[1],
                LastName = data[2],
                Email = data[3]
            };

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对岸观火 2024-09-18 04:18:30

Perl 作为文本脚本语言出奇地高效。 cpan.org 有大量用于处理 CSV 数据的模块。我还使用另一个 Perl 模块以 XLS 格式写入和写入数据。如果您能够使用 VBA，您当然可以学习 Perl（Perl 的基础知识很简单，尽管您或其他人编写简洁但神秘的代码也同样容易）。

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少年亿悲伤 2024-09-18 04:18:30

这取决于您想对文件执行什么操作。

Python 的学习曲线没有 R 的那么陡峭。然而，R 有许多内置函数，使其非常适合轻松操作 .csv 文件，特别是出于统计目的。

编辑：仅出于此目的，我建议使用 R 而不是 Python，因为在 R 中编写基本操作（读取文件、删除行、删除列等）比在 Python 中编写稍快一些。

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江南烟雨〆相思醉 2024-09-18 04:18:30

我会尝试 awk 。如果您运行的是 Windows，则可以通过 cygwin 实用程序获取 awk。

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我喜欢麦丽素 2024-09-18 04:18:30

这可能不是任何人都流行的流行语言，但由于 CSV 文件是面向行的并分为多个字段，因此处理它们几乎是 awk。它是为处理可以拆分为字段的面向行的文本数据而构建的。

人们推荐的大多数其他语言都更加通用，因此其中会有更多内容不一定适用于处理面向行的文本数据。

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习惯成性 2024-09-18 04:18:30

PowerShell 内置了 CSV 导入。

语法很丑陋，如下所示死亡，但它的设计目的是对管理员比对程序员更有用——所以谁知道呢，你可能会喜欢它。

它应该是一种快速上手的语言，无论好坏。

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蹲墙角沉默 2024-09-18 04:18:30

我很惊讶没有人建议PowerQuery;它非常适合合并文件并将其导入到 Excel，可以很好地进行列计算，并且内置了一个很好的图形编辑器。适用于 csv 和 excel 文件，也适用于 SQL 数据库和您期望的大多数其他内容。我设法在一天内完成一些基本的清理和格式化工作并运行，也许几天后就开始编写我自己的函数（摆脱 GUI）

并且由于它只真正执行数据库工作，因此它有几乎没有任何函数需要学习（实际的语言称为“米”）