使用 rpy2 映射 python 元组和 R 列表？

Question

我在理解 rpy2 对象和 python 对象的映射时遇到一些困难。

我有一个函数（x），它在Python中返回一个元组对象，我想用R对象列表或向量映射这个元组对象。

首先，我正在尝试执行此操作：

# return a python tuple into this r object tlist
robjects.r.tlist = get_max_ticks(x) 

#Convert list into dataframe
r('x <- as.data.frame(tlist,row.names=c("seed","ticks"))')

失败并出现错误： rinterface.RRuntimeError：eval（expr，envir，enclos）中的错误：找不到对象“tlist”

所以我正在尝试其他策略：

robjects.r["tlist"]  = get_max_ticks(x)
r('x <- as.data.frame(tlist,row.names=c("seed","ticks"))')

失败并出现此错误： TypeError：'R'对象不支持项目分配

你能帮我理解吗？ 多谢 ！！

Answer 1

使用 GlobalEnv：

import rpy2.robjects as ro
r=ro.r

def get_max_ticks():
    return (1,2)
ro.globalEnv['tlist'] = ro.FloatVector(get_max_ticks())
r('x <- as.data.frame(tlist,row.names=c("seed","ticks"))')
print(r['x'])
#       tlist
# seed      1
# ticks     2

可以使用以下类型的表示法访问 R 命名空间中的符号：robjects.r.tlist，但您可以不要以这种方式赋值。分配符号的方法是使用robject.globalEnv。

此外，R中的某些符号可能包含句点，例如data.frame。您无法使用类似于 robjects.r.data.frame 的表示法在 Python 中访问此类符号，因为 Python 对句点的解释与 R 不同。所以我建议完全避免这种表示法，而是使用
robjects.r['data.frame']，因为无论符号名称是什么，此表示法都有效。

Answer 2

您还可以一起避免 R 中的赋值：

import rpy2.robjects as ro
tlist = ro.FloatVector((1,2))
keyWordArgs = {'row.names':ro.StrVector(("seed","ticks"))}
x = ro.r['as.data.frame'](tlist,**keyWordArgs)
ro.r['print'](x)