经过训练的垃圾邮件机器学习分类器/模型
我有一个大约 1700 万个句子的列表。我需要将句子识别为垃圾邮件/火腿/不确定。互联网上是否存在经过训练的模型，我可以将数据作为“测试”集输入，系统会将我的句子分类为垃圾邮件/火腿？
注意：这些句子不是电子邮件。
I have a list of sentences about 17 million. I need to identify sentence as spam/ham/unsure. Are there trained models present on the internet to which I could just feed in my data as a "test" set and the system would classify my sentence as spam/ham ?
Note: The sentences aren't e-mails.
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评论（1）
您可以使用贝叶斯垃圾邮件过滤，看看这篇文章很好地理解了理论 http://robotics.stanford.edu/users/sahami/papers-dir/spam.pdf
You can use the Bayesian Spam Filtering, take a look at this article pretty nice to understand the theory http://robotics.stanford.edu/users/sahami/papers-dir/spam.pdf