如何从字符向量解析 CSV 数据以提取数据框？

Question

R 中的 read.table 和 read.csv 函数用于解析包含分隔数据的文件或 URL 并生成 R 数据帧。但是，我已经有一个包含 CSV 分隔数据的字符向量（使用逗号和 \n 作为列和记录分隔符），因此我不需要从文件或 URL 中读取它。如何将此字符向量传递到 read.table、read.csv 或 scan() 而不先将其写入磁盘上的文件并读回它？我意识到将其写入磁盘是可能的，但我正在寻找一种不需要这种不必要的往返并且可以直接从字符向量读取数据的解决方案。

Answer 1

您可以使用 textConnection() 将字符向量传递给 read.table()。示例：

x  <- "first,second\nthird,fourth\n"
x1 <- read.table(textConnection(x), sep = ",")
# x1
     V1     V2
1 first second
2 third fourth

在 R 邮件列表。

2017 编辑

七年后，我可能会这样做：

read.table(text = x, sep = ",")

Answer 2

对 neilfws 答案的一个小补充。当提问者将原始数据放入问题中而不是提供数据框时，此包装函数非常适合帮助回答 stackoverflow 上的问题。

textToTable <- function(text, ...)
{
   dfr <- read.table(tc <- textConnection(text), ...)
   close(tc)
   dfr
}

随着使用，例如

textToTable("first,second\nthird,fourth\n", sep = ",")