使用 Google 地图在 R 中进行地理编码

Question

我尝试通过 Google 地图和此博文中的 XML 包运行代码来对 R 中的位置进行地理编码： http://www.r-chart .com/2010/07/maps-geocoding-and-r-user-conference.html

以下是他的函数：

getDocNodeVal=function(doc, path){
  sapply(getNodeSet(doc, path), function(el) xmlValue(el))
}

gGeoCode=function(str){
  library(XML)
  u=paste('http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?sensor=false&address=',str)
  doc = xmlTreeParse(u, useInternal=TRUE)
  str=gsub(' ','%20',str)
  lng=getDocNodeVal(doc, "/GeocodeResponse/result/geometry/location/lat")
  lat=getDocNodeVal(doc, "/GeocodeResponse/result/geometry/location/lng")
  c(lat,lng)
}

当我运行 gGeoCode() 时，出现以下错误：

> gGeoCode("Philadelphia, PA")
failed to load external entity "http%3A//maps.google.com/maps/api/geocode/xml%3Fsensor=false&address=%20Philadelphia,%20PA"
Error: 1: failed to load external entity "http%3A//maps.google.com/maps/api/geocode/xml%3Fsensor=false&address=%20Philadelphia,%20PA"

如果我只需将 API url 粘贴到浏览器中，并在末尾附加 Philadelphia, PA，就像传递给 xmlParseTree 的字符串一样，当我下载它。

这是代码的问题，还是我配置失败？

Answer 1

您是否考虑过使用 json 调用来代替？查看您的代码，您可以实现相同的效果（您需要从 omegahat.com 安装软件包 RCurl 和 RJSONIO）。

将其复制并粘贴到 R 中：

library(RCurl)
library(RJSONIO)

construct.geocode.url <- function(address, return.call = "json", sensor = "false") {
  root <- "http://maps.google.com/maps/api/geocode/"
  u <- paste(root, return.call, "?address=", address, "&sensor=", sensor, sep = "")
  return(URLencode(u))
}

gGeoCode <- function(address,verbose=FALSE) {
  if(verbose) cat(address,"\n")
  u <- construct.geocode.url(address)
  doc <- getURL(u)
  x <- fromJSON(doc,simplify = FALSE)
  if(x$status=="OK") {
    lat <- x$results[[1]]$geometry$location$lat
    lng <- x$results[[1]]$geometry$location$lng
    return(c(lat, lng))
  } else {
    return(c(NA,NA))
  }
}

以下是如何使用上述函数：

x <- gGeoCode("Philadelphia, PA")

这是您得到的结果。我认为在原始代码中，lat 和 lng 混淆了？但希望这就是你想要的：

> x
[1]  39.95233 -75.16379

希望对小伙伴有所帮助，

托尼​​·布雷亚尔

Answer 2

此代码仅使用 XML 库即可工作

library(XML)
url = 'http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/xml?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=true'
doc = xmlTreeParse(url, useInternal=TRUE)
lat = as.numeric(xmlValue(getNodeSet(doc, '//location/lat')[[1]]))
lng = as.numeric(xmlValue(getNodeSet(doc, '//location/lng')[[1]]))

Answer 3

这是地理编码的另一个选项 - 它可能更容易解析：

https://webgis。 usc.edu/Services/Geocode/Default.aspx

Answer 4

我修改了 Tony Breyal 解决方案，以便 gGeoCode 函数也将地址向量作为输入。在此版本中，您不仅可以执行 gGeoCode("Philadelphia, PA") 操作，还可以执行 gGeoCode(c("Philadelphia, PA","New York, NY")) 具有此返回值。

  address            lat          lng          
1 "Philadelphia, PA" "39.952335"  "-75.163789" 
2 "New York, NY"     "40.7143528" "-74.0059731"

请注意，Google 地图 api 的每日限制为 2,500 个，因此您的矢量不应太长。这是更新后的函数：

library(RCurl)
library(RJSONIO)

construct.geocode.url <- function(address, return.call = "json", sensor = "false") {
  root <- "http://maps.google.com/maps/api/geocode/"
  u <- paste(root, return.call, "?address=", address, "&sensor=", sensor, sep = "")
  return(URLencode(u))
}

gGeoCode <- function(address,verbose=FALSE) {
  require("plyr")
  if(verbose) cat(address,"\n")
  u <- aaply(address,1,construct.geocode.url)
  doc <- aaply(u,1,getURL)
  json <- alply(doc,1,fromJSON,simplify = FALSE)
  coord = laply(json,function(x) {
    if(x$status=="OK") {
      lat <- x$results[[1]]$geometry$location$lat
      lng <- x$results[[1]]$geometry$location$lng
      return(c(lat, lng))
    } else {
      return(c(NA,NA))
    }
  })
  if(length(address)>1) colnames(coord)=c("lat","lng")
  else names(coord)=c("lat","lng")
  return(data.frame(address,coord))
}

编辑：代码中的小修正，以便 lat 和 lng 以数值形式返回。

Answer 5

我需要从 geocode 获取所有返回的地址，而不仅仅是第一个地址，因此我编写了一个小函数来执行此操作。它可用于地理编码和反向地理编码

geocode <- function(address,reverse=FALSE)  {
  require("RJSONIO")
  baseURL <- "http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?sensor=false&"

  # This is not necessary, 
  # because the parameter "address" accepts both formatted address and latlng

  conURL <- ifelse(reverse,paste0(baseURL,'latlng=',URLencode(address)),
                                  paste0(baseURL,'address=',URLencode(address)))  
  con <- url(conURL)  
  data.json <- fromJSON(paste(readLines(con), collapse=""))
  close(con) 
  status <- data.json["status"]
 if(toupper(status) == "OK"){
  t(sapply(data.json$results,function(x) {
      list(address=x$formatted_address,lat=x$geometry$location[1],
                                                 lng=x$geometry$location[2])}))
 } else { 
   warning(status)
   NULL 
 }
}

地理编码示例：

地理编码（“Dupont Cir NW，华盛顿特区 20036，美国”）

     address                                                               lat      lng      
[1,] "Dupont Circle Northwest, Washington, DC 20036, USA"                  38.90914 -77.04366
[2,] "Dupont Circle, 1 Dupont Circle Northwest, Washington, DC 20036, USA" 38.90921 -77.04438
[3,] "Washington, DC 20036, USA"                                           38.90808 -77.04061
[4,] "Dupont Circle, Washington, DC 20036, USA"                            38.90958 -77.04344

反向地理编码示例：

请注意，地址可以是格式化地址或 latlng（反向）未使用参数，但它包含供将来与其他地理编码服务一起使用

地理编码（“38.910262，-77.043565”）

     address                                                    lat      lng      
[1,] "40-58 Dupont Circle Northwest, Washington, DC 20036, USA" 38.91027 -77.04357
[2,] "Washington, DC 20036, USA"                                38.90808 -77.04061
[3,] "Dupont Circle, Washington, DC, USA"                       38.90969 -77.04334
[4,] "Northwest Washington, Washington, DC, USA"                38.94068 -77.06796
[5,] "District of Columbia, USA"                                38.90598 -77.03342
[6,] "Washington, DC, USA"                                      38.90723 -77.03646
[7,] "United States"                                            37.09024 -95.71289

Answer 6

这也可以通过我的包 googleway 和有效的 Google 来完成地图 API 密钥

library(googleway)

key <- "your_api_key"

df <- google_geocode("Philadelphia, PA",
                      key = key)

df$results$geometry$location
#        lat       lng
# 1 39.95258 -75.16522

并进行反向地理编码

df <- google_reverse_geocode(location = c(39.95258, -75.16522),
                             key = key)

df$results$formatted_address
# [1] "1414 PA-611, Philadelphia, PA 19102, USA"           "15th St Station - MFL, Philadelphia, PA 19102, USA"
# [3] "Center City West, Philadelphia, PA, USA"            "Center City, Philadelphia, PA, USA"                
# [5] "Philadelphia, PA, USA"                              "Philadelphia, PA 19107, USA"                       
# [7] "Philadelphia County, PA, USA"                       "Philadelphia-Camden-Wilmington, PA-NJ-DE-MD, USA"  
# [9] "Philadelphia Metropolitan Area, USA"                "Pennsylvania, USA"                                 
# [11] "United States"