求一种数据挖掘中使用的方法(尤其是博客网页)
最近我参加了一个关于数据挖掘的演讲,我错过了讲师的一些观点,这是关于数据挖掘中使用的技术,并且对于博客网页特别有用。 我想我记得这个术语被命名为“td/tdf”之类的东西,但真的不确定。 我用谷歌搜索了一段时间,仍然没有结果。
如果您能指出这项技术是什么,那就太好了,因为我想进一步研究这个主题。
多谢。
recently I attended a talk on data-mining,and I missed some points by the lecturer,which is about a technique used on data-mining,and which is especially useful for blog webpages.
I think I sort of remembered the term is named as "td/tdf" something,but really not sure.
I googled for this for a while,still have no result.
It would be great if you could point out what this technique is,since I want to look further into this topic.
Thanks a lot.
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评论(1)
我想你的意思可能是时间差异学习。
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正如评论中提到的,实际答案是 术语频率/逆文档频率。
I think maybe you mean temporal difference learning.
Edit
As mentioned in the comments, actual answer is Term Frequency / Inverse Document Frequency.