通过跨关系的字段查找在 django 模型上进行链过滤和排除

Question

我有以下模型：

class Order_type(models.Model):
    description = models.CharField()

class Order(models.Model):
    type= models.ForeignKey(Order_type)
    order_date = models.DateField(default=datetime.date.today)
    status = models.CharField()
    processed_time= models.TimeField()

我想要一个包含满足此条件的订单的订单类型列表：(order_date <= 今天 AND processed_time 为空 AND status 不为空）

我尝试过：

qs = Order_type.objects.filter(order__order_date__lte=datetime.date.today(),\
     order__processed_time__isnull=True).exclude(order__status='')

这适用于原始订单列表：

orders_qs = Order.objects.filter(order_date__lte=datetime.date.today(), processed_time__isnull=True)
orders_qs = orders_qs.exclude(status='')

但是 qs 不是正确的查询集。我认为它实际上返回了一个更窄的过滤器（因为不存在记录），但我不确定是什么。根据这个（django参考），因为我引用了一个相关模型，所以我认为排除适用于原始查询集（而不是过滤器中的查询集），但我不知道具体如何操作。

好吧，我只是想到了这个，我认为可行，但感觉很草率（有更好的方法吗？）：

qs = Order_type.objects.filter(order__id__in=[o.id for o in orders_qs])

Answer 1

发生的情况是，exclude() 查询把你的事情搞乱了。基本上，它排除了任何至少有一个没有状态的订单的 Order_type，这几乎肯定不是您想要发生的情况。

您的情况最简单的解决方案是在 filter() 参数中使用 order__status__gt='' 。但是，您还需要将 distinct() 附加到查询末尾，因为否则，如果查询集有多个与查询匹配的订单，那么您将得到一个具有相同 Order_type 的多个实例的 QuerySet。询问。这应该有效：

qs = Order_type.objects.filter(
    order__order_date__lte=datetime.date.today(),
    order__processed_time__isnull=True,
    order__status__gt='').distinct()

顺便说一句，在问题末尾给出的 qs 查询中，您不必说 order__id__in=[o.id for o inorders_qs]，您可以只需使用 order__in=orders_qs （您仍然需要 distinct()）。因此，这也将起作用：

qs = Order_type.objects.filter(order__in=Order.objects.filter(
    order_date__lte=datetime.date.today(),
    processed_time__isnull=True).exclude(status='')).distinct()

附录（编辑）：

这是 Django 针对上述查询集发出的实际 SQL：

SELECT DISTINCT "testapp_order_type"."id", "testapp_order_type"."description"
    FROM "testapp_order_type"
    LEFT OUTER JOIN "testapp_order"
    ON ("testapp_order_type"."id" = "testapp_order"."type_id")
        WHERE ("testapp_order"."order_date" <= E'2010-07-18'
        AND "testapp_order"."processed_time" IS NULL
        AND "testapp_order"."status" > E'' );

SELECT DISTINCT "testapp_order_type"."id", "testapp_order_type"."description"
    FROM "testapp_order_type"
    INNER JOIN "testapp_order"
    ON ("testapp_order_type"."id" = "testapp_order"."type_id")
        WHERE "testapp_order"."id" IN
            (SELECT U0."id" FROM "testapp_order" U0
                WHERE (U0."order_date" <= E'2010-07-18'
                AND U0."processed_time" IS NULL
                AND NOT (U0."status" = E'' )));

EXPLAIN 揭示了第二个查询的成本稍微高一些（成本为 28.99，而使用非常小的数据集）。