如何验证用户输入的邮政编码是否正确 美国邮政编码
我想验证用户输入的邮政编码是否有效。
例如
用户输入了009876654
,但它无效,则应给出错误消息。
我知道我可以使用 javascript regulr expression
或使用 ajax-zip-code-database
但我不想要以上任何内容。我需要一些插件之类的东西,它可以向某些在线应用程序发送请求以检查它是否有效。我想要这个,因为我不想关心将来邮政编码或新邮政编码是否发生变化-代码被添加。
PS:- 我不想使用 javascript
或使用 ajax-zip-code-database
I want to validate that zip code entered by user is valid or not.
for example
user entered 009876654
and it is not valid then an error message should be given.
I know i can do it using javascript regulr expression
or using ajax-zip-code-database
But i don't want any of the above. i need some plugin sort of thing which send request to some online application to check wheather it is valid or not.I want this because i don't want to take care if in future there is change in the zip-codes or new zip-codes get added.
P.S. :- I don't want to use javascript
or using ajax-zip-code-database
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评论(2)
webservicex 上有一个 Web 服务,可以通过 GET 为您提供 XML 结果甚至是 POST 调用。我从未使用过它,但它似乎正是您正在寻找的。
不存在的邮政编码返回空数据集
There is a web service at webservicex that can give you XML results from a GET or even a POST call. I've never used it but it seems to be what you're looking for.
Non-existent zip codes return an empty data set
假设您的应用程序在商业上与他们的使用条款兼容,我想知道您是否可以使用 Google 的地理编码器服务来查找邮政编码,然后检查结果以查看它是否存在。我假设如果你得到一个邮政编码和一个正常的经纬度对,你可以断定邮政编码是真实的。
下面的代码(诚然,使用现已弃用的 V2 API 显示了一种以美国为中心的搜索方法)。优点是最终用户和 Google 计算资源和带宽用于进行验证。
我不知道这对你的目的来说是否有点沉重,尽管我发现谷歌的地理编码器速度快得令人眼花缭乱。
Assuming your application is commercially compatible with their terms of use, I'm wondering if you can use Google's gecoder service to lookup a zip/postal code and then to check the results to see if it exists. I would assume if you get back a postcode and a sane lat, lng pair you could conclude the zipcode is real.
The code below (admittedly using the now deprecated V2 API shows one approach for a US-centric search). The advantage is that it's the end-user and Google compute resources and bandwidth that are used to do the validation.
I don't know if this a bit heavy for your purposes although I've found Google's gecoder to be blindingly fast.