从单列数据框中删除行
当我尝试从单列数据框中删除最后一行时，我得到一个向量而不是数据框：
> df = data.frame(a=1:10)
> df
a
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
> df[-(length(df[,1])),]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
我正在寻找的行为是在两列数据框中使用此命令时发生的情况
> df = data.frame(a=1:10,b=11:20)
> df
a b
1 1 11
2 2 12
3 3 13
4 4 14
5 5 15
6 6 16
7 7 17
8 8 18
9 9 19
10 10 20
> df[-(length(df[,1])),]
a b
1 1 11
2 2 12
3 3 13
4 4 14
5 5 15
6 6 16
7 7 17
8 8 18
9 9 19
：代码是通用的，我不知道数据框是否包含一列或多列。对于这个问题是否有一个简单的解决方法，可以让我删除最后一行，无论存在多少列？
When I try to remove the last row from a single column data frame, I get a vector back instead of a data frame:
> df = data.frame(a=1:10)
> df
a
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
> df[-(length(df[,1])),]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
The behavior I'm looking for is what happens when I use this command on a two-column data frame:
> df = data.frame(a=1:10,b=11:20)
> df
a b
1 1 11
2 2 12
3 3 13
4 4 14
5 5 15
6 6 16
7 7 17
8 8 18
9 9 19
10 10 20
> df[-(length(df[,1])),]
a b
1 1 11
2 2 12
3 3 13
4 4 14
5 5 15
6 6 16
7 7 17
8 8 18
9 9 19
My code is general, and I don't know a priori whether the data frame will contain one or many columns. Is there an easy workaround for this problem that will let me remove the last row no matter how many columns exist?
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