由于“is not”的不当使用而导致的奇怪 Python 行为比较？

Question

我（错误地？）在比较中使用了“不是”，并发现了这种奇怪的行为：

>>> a = 256
>>> b = int('256')
>>> c = 300
>>> d = int('300')
>>>
>>> a is not b
False
>>> c is not d
True

显然我应该使用：

>>> a != b
False
>>> c != d
False

但由于测试用例价值较小，它工作了很长时间，直到我碰巧 使用数字 495。

如果这是无效语法，那么为什么？难道我不应该至少得到一个警告吗？

Answer 1

“is”不是检查值是否相等，而是检查两个变量是否指向对象的同一实例。

int 和 string 对此感到困惑，因为 is 和 == 可能会给出相同的结果语言的内部结构是如何工作的。

Answer 2

对于较小的数字，Python 会重用对象实例，但对于较大的数字，它会为它们创建新的实例。

看这个：

>>> a=256
>>> b=int('256')
>>> c=300       
>>> d=int('300')

>>> id(a)
158013588
>>> id(b)
158013588
>>> id(c)
158151472
>>> id(d)
158151436

这就是为什么 a 是 b，但 c 不是 d.

Answer 3

不要使用 is [not] 来比较整数；使用 == 和 != 代替。尽管由于优化，is 在当前的 CPython 中适用于少量数据，但它是不可靠的并且在语义上是错误的。语法本身是有效的，但警告的好处（必须在每次使用 is 时进行检查，并且对于 int 的子类可能会出现问题）可能不值得这么麻烦。

这在 SO 的其他地方有介绍，但我现在没有找到。

Answer 4

Int 是 python 中的一个对象，并且 python 默认缓存 [-5,256] 之间的小整数，因此在 [-5,256] 中使用 int 的地方，它们是相同的。

a = 256
b = 256

a is b # True

如果你声明的两个整数不在[-5,256]中，python将创建两个不同的对象（尽管它们具有相同的值）。

a = 257
b = 257

a is b # False

在您的情况下，使用 != 来比较值是正确的方法。

a = 257
b = 257

a != b # False

Answer 5

要更多了解为什么会发生这种情况，请查看 Python-2.6.5/Objects/intobject.c:78:small_ints 数组和 Python-2.6.5/Objects/intobject.c:1292 python 源代码中的 :_PyInt_Init 函数。

列表也会发生类似的情况：

>>> a = [12]
>>> id_a = id(a)
>>> del(a)
>>> id([1,2,34]) == id_a
True
>>> 

删除的列表不会被销毁。它们被重复使用