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限制 CGI 脚本中 API 的请求速率

发布于 2024-09-09 03:46:37 字数 120 浏览 2 评论 0原文

我正在编写的脚本有时会向 API 发出请求，而 API 要求将请求限制为每秒最多 1 个。

将 API 请求限制为每秒 1 次的最直接方法是什么？

每次发出请求时是否都会将当前时间存储在文件中？

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陈年往事 2024-09-16 03:46:37

您可以为 CGI 调用使用单独的线程，并使用在每次迭代时调用睡眠循环的排队机制。

来自 15.3。时间

时间.睡眠（秒）
暂停执行指定的秒数。该参数可以是浮点数以指示更精确的睡眠时间。实际的挂起时间可能小于请求的时间，因为任何捕获的信号都将在执行该信号的捕获例程后终止 sleep() 。此外，由于系统中其他活动的调度，暂停时间可能比请求的时间长任意量。

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寻梦旅人 2024-09-16 03:46:37

可以在函数一上使用速率限制 python 装饰器希望限制速率，就像 Greg Burek 的这个：

import time

def RateLimited(maxPerSecond):
    minInterval = 1.0 / float(maxPerSecond)
    def decorate(func):
        lastTimeCalled = [0.0]
        def rateLimitedFunction(*args,**kargs):
            elapsed = time.clock() - lastTimeCalled[0]
            leftToWait = minInterval - elapsed
            if leftToWait>0:
                time.sleep(leftToWait)
            ret = func(*args,**kargs)
            lastTimeCalled[0] = time.clock()
            return ret
        return rateLimitedFunction
    return decorate

@RateLimited(2)  # 2 per second at most
def PrintNumber(num):
    print num

if __name__ == "__main__":
    print "This should print 1,2,3... at about 2 per second."
    for i in range(1,100):
        PrintNumber(i)

One can use a rate-limiting python decorator on the function one wishes to rate-limit, like this one from Greg Burek:

import time

def RateLimited(maxPerSecond):
    minInterval = 1.0 / float(maxPerSecond)
    def decorate(func):
        lastTimeCalled = [0.0]
        def rateLimitedFunction(*args,**kargs):
            elapsed = time.clock() - lastTimeCalled[0]
            leftToWait = minInterval - elapsed
            if leftToWait>0:
                time.sleep(leftToWait)
            ret = func(*args,**kargs)
            lastTimeCalled[0] = time.clock()
            return ret
        return rateLimitedFunction
    return decorate

@RateLimited(2)  # 2 per second at most
def PrintNumber(num):
    print num

if __name__ == "__main__":
    print "This should print 1,2,3... at about 2 per second."
    for i in range(1,100):
        PrintNumber(i)

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