如何将向量分成两列以创建用于随机分配的有序对

Question

我正在尝试从 34 个受试者中生成随机对进行实验。受试者将被分配 ID 号 1-34。为了生成随机排序的数字（1-34），我使用了以下代码：

  ### Getting a vector of random ordered numbers 1-34###
  pairs<-sample(1:34,34,replace=F)
  pairs
  [1] 16 22  8 13  4 25 18 12 17  5  6 31 29 27 30 23  2 14  9 24 34 21 11  
    3  1 28 33 20 32 26 19 10 15  7

我想做的是采用数字的随机排序并将向量的每个其他元素拆分为一列，以便获得以下有序对：

   partner1     partner2
    16           22
     8           13
     .            .
     .            .
    15            7

关于如何从向量到有序对的想法或想法？任何帮助或见解将不胜感激。

-托马斯

Answer 1

这可能很简单

 newpairs <- matrix(pairs, ncol=2, byrow=TRUE)

，然后每一行都会给你一对。

编辑正确使用matrix()

Answer 2

将向量拆分为矩阵并迭代结果的行和列。矩阵就像二维数组一样呈现。因此，您需要在此矩阵中设置为向量中奇数位置处的行元素中的第一个元素和向量中偶数位置处的行元素中的第二个元素。
var 向量 = 新字节[34]； //fill it

        var matrix = new byte[2,17]; //the code below will fill this matrix, then you need only to print it
        for (var i=0; i < vector.Length; i++)
        {
            var indexPosition = i + 1;
            if (indexPosition % 2 != 0) //odd number
            {
                matrix[0, i/2] = vector[i];
            }
            else //even number
            {
                matrix[1, i / 2] = vector[i];
            }
        }

上面的代码没有经过测试，但是算法和想法很清楚。

Answer 3

或者，如果您想要一个数据框：

df = data.frame(partner1=pairs[1:(length(pairs)/2)],
                partner2=pairs[((length(pairs)/2)+1):length(pairs)])

Answer 4

您还可以将上面的 Dirk 代码压缩为一行

pairs <- matrix(sample(1:34,34,replace=F), ncol=2)