是否可以格式化数据表的日期列？

发布于 2024-09-08 22:11:07 字数 269 浏览 3 评论 0原文

考虑我有一个数据表dt，它有一列DateofOrder，

DateofOrder
07/01/2010
07/05/2010
07/06/2010

我想将DateOfOrder列中的这些日期格式化为这个

DateofOrder
01/Jul/2010
05/Jul/2010
06/Jul/2010

任何建议。

原文

Consider i have a datatable dt and it has a column DateofOrder,

DateofOrder
07/01/2010
07/05/2010
07/06/2010

I want to format these dates in DateOfOrder column to this

DateofOrder
01/Jul/2010
05/Jul/2010
06/Jul/2010

Any suggestion..

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旧时光的容颜 2024-09-15 22:11:07

最明智的做法是确保您的 DataTable 已键入，并且此列的类型为 DateTime。然后，当您实际将值打印到屏幕上时，您可以在此时设置格式，而无需修改底层数据。

如果这不可行，这里有一个我经常使用的扩展方法：

public static void Convert<T>(this DataColumn column, Func<object, T> conversion)
{
    foreach(DataRow row in column.Table.Rows)
    {
        row[column] = conversion(row[column]);
    }
}

您可以在您的情况下使用，例如：

myTable.Columns["DateOfOrder"].Convert(
    val => DateTime.Parse(val.ToString()).ToString("dd/MMM/yyyy"));

它仅适用于非类型化数据表（例如，列类型必须是对象，或者可能是字符串）。

The smartest thing to do would be to make sure your DataTable is typed, and this column is of type DateTime. Then when you go to actually print the values to the screen, you can set the format at that point without mucking with the underlying data.

If that's not feasible, here's an extension method I use often:

public static void Convert<T>(this DataColumn column, Func<object, T> conversion)
{
    foreach(DataRow row in column.Table.Rows)
    {
        row[column] = conversion(row[column]);
    }
}

You could use in your situation like:

myTable.Columns["DateOfOrder"].Convert(
    val => DateTime.Parse(val.ToString()).ToString("dd/MMM/yyyy"));

It only works on untyped DataTables (e.g. the column type needs to be object, or possibly string).

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北座城市 2024-09-15 22:11:07

.ToString("dd/MMM/yyyy")
（假设你的数据是DateTime类型）

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始终不够 2024-09-15 22:11:07

只是在这里阐述 saille 的答案：

对于 DateTime，格式不是问题。 DateTime 实际上是从公元 1 月 1 日午夜开始计算的刻度数。所以，实际上，它只是一个 long。仅当将其转换为字符串时，格式化才成为问题。因此，当您将其从数据表中取出并准备输出时，或者将其作为字符串放入数据表中时，您必须处理格式化（为了灵活性，我不建议这样做）目的）。格式化可以通过 saille 建议的 DateTime 上的 .ToString 调用来完成，.ToString("dd/MMM/yyyy")

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