过多数据库访问的成本
我想知道我的想法是否可行*。我正在做一个关于道路网络的项目，我计划进行许多数据库访问；意思是，例如，要检查一条路由是否连接到另一条路由，检查数据库是否存在连接？我已经预定义了有关路线的信息，因此我想尽可能多地使用它们，但我担心太多的数据库访问会使程序变慢。我想知道谷歌如何在谷歌地图的获取方向功能中做到这一点，但我找不到直接描述该方法的正确文章。请帮我。多谢！
I'm wondering if my idea is possible*. I'm doing a project on road networks and I plan to do many database access; meaning, for example, to check if one route is connected to another route, check database if connection exist? I have predefined information about the routes so I want to use them as mush as possible, but I'm worried that too mush database access will make the program slow. I want to know how Google does it in their Get Direction feature of the Google Maps, but I can't find the right article that describes the method directly. Please help me. Thanks a lot!
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评论（1）
我首先看一下：
http://en.wikipedia.org/wiki/Breadth -first_search
与
http://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search
然后继续：
http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree
I'd first take a look at:
http://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search
vs
http://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search
And then progress to:
http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree