使用 openCV 检测特定颜色（或灰度）的圆
有没有办法使用 openCV 检测具有特定灰度级的圆？我想检测一个与其他圆圈不同的圆圈。
目前，我正在使用 cvHoughCircles 来检测我的圆圈。我知道该方法返回一个 cvSeq 数组，其中包含每个圆（点和半径）的信息，但它不提供任何颜色信息。
谢谢
Is there a way to detect a circle with a specific grey level using openCV? I want to detect a circle that marks out from the others.
Currently, I'm using cvHoughCircles to detect my circles. I know the method returns an array of cvSeq containing the info on each circle (point and radius), but it does not provide any color information.
Thank you
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评论（1）
您应该首先隔离您想要的颜色，然后对该图像进行霍夫圆。
假设您想从一堆绿色、红色和蓝色圆圈中找到绿色圆圈。这个例子很简单，只要进入绿色通道就可以了。您只会在阈值图像中看到绿色圆圈。对其进行索贝尔/精明操作并执行霍夫圆。
You should first isolate the colour you want, and then do a houghcircles on that image.
Say you want to find green circles from a bunch of green, red and blue circles. Its simple in this case, just threshold the green channel. You'll get only the green circle in the thresholded image. Do a sobel/canny on it and execute houghcircles.