创建不同长度的 3 维数组

发布于 2024-09-08 16:06:23 字数 265 浏览 1 评论 0原文

我是 R 的初学者。我想创建一个 3 维数组，但无法定义每个维度的长度。我正在分析学生在课堂上的成绩。有10个班级，但学生人数不同。而“等级”将为100-90、89-80、79-70……直到有学生获得相关分数。我打算对多个数组使用几个 for 循环。如果我创建一个 3 维数组，

arr<-array(data, dim=c(??,??,??)), dimnames= list("class","grade","average Marks") )

原文

I am a beginner of R.
I want to create a 3 dimensional array but I can not define the length of each dimension.
I am analysing students' marks in a class. There are 10 classes but it has a different number of students. And "Grade" will be 100-90, 89-80, 79-70... until there will be any student who got the relevant marks.
I was going to use a couple of for-loops with the multiple array.
If I create a 3 dim array,

arr<-array(data, dim=c(??,??,??)), dimnames= list("class","grade","average Marks") )

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写下不归期 2024-09-15 16:06:25

你不能。

数组具有固定维度。您可以使用每个维度上的最大值，并将其与 NA 一起分配来填充。

列表是不同长度甚至不同组件类型的替代方案。

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池木 2024-09-15 16:06:24

您确实不想为此使用矩阵。数据框允许您混合使用多种数据类型。

clasIDs <- c("Firsthour", "Secondhour", "Thirdhour")
class.size <-c(3, 5, 2)  # small sizes for illustration
cls.frame <- data.frame(clasID=rep(clasIDs, class.size), 
                      student.ID = unlist(sapply(class.size, function(x) seq(from=1, to=x))),
                      grade=factor(rep(NA,10) , levels=c("100-90", "89-80", "79-70")) )

> cls.frame
       clasID student.ID grade
1   Firsthour          1  <NA>
2   Firsthour          2  <NA>
3   Firsthour          3  <NA>
4  Secondhour          1  <NA>
5  Secondhour          2  <NA>
6  Secondhour          3  <NA>
7  Secondhour          4  <NA>
8  Secondhour          5  <NA>
9   Thirdhour          1  <NA>
10  Thirdhour          2  <NA>

You really do not want to use a matrix for this. A dataframe allows you to have a mixture of data types.

clasIDs <- c("Firsthour", "Secondhour", "Thirdhour")
class.size <-c(3, 5, 2)  # small sizes for illustration
cls.frame <- data.frame(clasID=rep(clasIDs, class.size), 
                      student.ID = unlist(sapply(class.size, function(x) seq(from=1, to=x))),
                      grade=factor(rep(NA,10) , levels=c("100-90", "89-80", "79-70")) )

> cls.frame
       clasID student.ID grade
1   Firsthour          1  <NA>
2   Firsthour          2  <NA>
3   Firsthour          3  <NA>
4  Secondhour          1  <NA>
5  Secondhour          2  <NA>
6  Secondhour          3  <NA>
7  Secondhour          4  <NA>
8  Secondhour          5  <NA>
9   Thirdhour          1  <NA>
10  Thirdhour          2  <NA>

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