ORM工具或手动将对象构建到关系映射层

Question

我试图确定在构建数据层时使用对象到关系映射层（如 Hibernate 或 Microsoft 实体框架）是否有任何优点或缺点。

从长远来看，手动使用 SQL 和映射对象是否更好，还是利用这些映射技术之一更好？

对于简单的应用程序来说，额外的映射层似乎是有利的，因为该工具可以处理简单的映射和 SQL，从而节省一些时间，但是当您的对象模型变得更加复杂时怎么办？

如果有的话，对性能有何影响？

感谢您提供的任何见解。

Answer 1

最好的选择是确保无论您做什么，都可以在以后进行更改。因此，如果您使用 NHibernate 或 EF，您将希望框架的实际依赖关系保持在非常紧密的范围内；手动实现也是如此。

尝试实现存储库模式，然后您可以构建 NH-repo、EF-repo 等，然后看看哪个最适合您的需求。

我个人的观点是进行正确的 OR 映射（无论是手动还是通过框架）——这里的含义是您的业务/域对象不只是看起来像您的表，反之亦然。 ORM 的全部意义不仅仅是将数据从数据库中获取到应用程序中（数据集就可以做到这一点），而是让您在应用程序中充分利用 OOP 的优点，并且后端的 RDBMS。

如果您只是使用 SQL 作为“哑存储”（我最喜欢的用法），那么您可以考虑使用 OODB 或其他对象持久方法。在业余爱好/业余项目中探索这始终是一件有趣的事情——但很难向管理层推销（他们喜欢他们的 SQL Server），但它值得考虑。

---

当然，如果您谈论的是非常小的应用程序，那么也许您可以遵循 Active Record 模式或事务脚本模式来实现一些东西——XScript 非常适合非常小的应用程序，但扩展性不好——而 Active Record 非常适合数据输入/CRUD 应用程序

Answer 2

对于简单的应用程序来说，额外的映射层可能会更有优势，因为该工具可以处理简单的映射和 SQL，从而节省一些时间，但是当您的对象模型变得更加复杂时怎么办？< /p>

实际上，我'我想说的是恰恰相反。

在具有复杂对象模型的大型应用程序中使用 ORM 更有意义：

• 对于具有简单 DB 模型的非常小的应用程序，ORM 可能有点过大，因为持久层将相当容易实现，而无需引入某处存在错误，ORM 不会为您节省太多工作。

• 另一方面，对于具有更复杂数据库数据模型的大型应用程序，您的 JOIN 和 UPDATE 等更容易出错，因此ORM 可能真的很有帮助。

Answer 3

如果这是一个“我是否应该使用 ORM？”的问题，那么您的问题没有绝对的答案，每种方法都有权衡，既有积极的方面，也有消极的方面。

ORM 可以帮助您快速启动并运行，特别是当您拥有更大的数据模型时。如果您需要生成多个不同的持久层，它们也可能非常有用，因为您支持多个数据库供应商使用相同版本的产品。 ORM 不再像以前那么糟糕，它们现在相当高效。

就我个人而言，虽然我不喜欢它们 - 我认为如果您对数据库技能有一半的熟练程度，那么您应该使用它们。我认为 ORM 倾向于使开发人员免受数据库复杂性的影响，这不一定是一件好事。我喜欢调整我的数据访问和存储，虽然编写代码将数据集映射到域对象可能很乏味，但并不那么困难或容易出错，而且我确切始终知道发生了什么，任何地方都没有发生魔法。如果存在性能问题或效率低下，那么我可以非常快速地找到它们并修复它们。

Answer 4

您可以构建自己的 ORM 映射工具。例如这里
http://askcode Generation.com/php/generate-propel-schema -for-php-symfony/

一个 propel orm 模式是从一​​个简单的描述类格式生成的（没有什么可以阻止为任何其他语言（如 c#）和任何 orm 框架（如 Hibernate）执行此操作，事实上，将来我打算这样做）：

class-list: [question answer user interest relevancy]

Sample-Model: {

  class question [

    Id: 0
    title: ""
    body: ""
    created_at: 'now
    updated_at: 'now
    user_Id: [User]

  ]

  class answer [

    Id: 0
    question_Id: [question]
    user_id: [user]
    body: ""
    created_at: 'now
    updated_at: 'now

  ]

  class user [

    Id: 0
    first_name: ""
    last_name: ""
    created_at: 'now
  ]

  class interest [
    question_id: [question]
    user_id: [user]
    created_at: 'now
  ]

  class relevancy [
    answer_id: [answer]
    user_id: [user]
    score: 0
    created_at: now
  ]

}