如何向此 MySQL 查询添加 LEFT JOIN？

Question

我在这方面还是个初学者，所以如果这对你们中的一些人来说有点简单，请原谅我。

所以，我在这里有一个疑问：

SELECT code.id AS codeid, code.title AS codetitle, code.summary AS codesummary, code.author AS codeauthor, code.rating AS rating, code.date,
                    code_tags.*, 
                    tags.*, 
                    users.firstname AS authorname, 
                    users.id AS authorid,
                    GROUP_CONCAT(tags.tag SEPARATOR ', ') AS taggroup
                    FROM code, code_tags, tags, users
                    WHERE users.id = code.author AND code_tags.code_id = code.id AND tags.id = code_tags.tag_id
                    GROUP BY code_id
                    ORDER BY date DESC

非常强烈。我想从表评论中计算 code 提交的评论数量。我无法将其添加为 WHERE comments.codeid = code.id 因为这样就不会从数据库中选择没有评论的提交。

如何添加类似于 LEFT JOIN comments.codeid ON code.id = comments.codeid 的内容或类似内容？

谢谢！

杰克

Answer 1

将现有联接更改为正确的 SQL-92 JOINS，并且添加 left join 变得微不足道。

SELECT 
  code.id AS codeid, code.title AS codetitle, code.summary AS codesummary, code.author AS codeauthor, code.rating AS rating, code.date,
  code_tags.*, 
  tags.*, 
  users.firstname AS authorname, 
  users.id AS authorid,
  GROUP_CONCAT(tags.tag SEPARATOR ', ') AS taggroup
FROM 
  code
  join code_tags on code_tags.code_id = code.id
  join tags on tags.id = code_tags.tag_id
  join users on users.id = code.author
  left join comments on comments.codeid = code.id
GROUP BY code_id
ORDER BY date DESC

请注意，作为一般经验法则，在查询中选择 * 被认为是一个坏主意。仅检索您实际需要的列。

Answer 2

使用 count(comments.code_id) 和 left join 来获取评论数。
为此，您需要按除 comments.code_id 之外的所有返回列进行分组
某些数据库（例如 MS Access）无法对使用 * 选择的字段进行分组，因此您必须按名称选择它们，然后将它们包含在分组依据中。

例如，如果表code_tags具有字段code_id和tag_id，并且表tags具有字段id和标签
那么它应该看起来像：

SELECT code.id AS codeid, code.title AS codetitle,  
code.summary AS codesummary, code.author AS codeauthor,  
code.rating AS rating, code.date,  
code_tags.code_id, code_tags.tag_id, tags.id, tags.tag,  
users.firstname AS authorname, users.id AS authorid,  
GROUP_CONCAT(tags.tag SEPARATOR ', ') AS taggroup  
count(comments.code_id) as NumComments  
FROM  
code JOIN code_tags ON code_tags.code_id = code.id  
JOIN tags ON tags.id = code_tags.tag_id  
JOIN users ON users.id = code.author  
LEFT JOIN comments ON comments.code_id = code.id  
GROUP BY code_id, codetitle, codesummary, codeauthor, rating, code.date,  
code_tags.code_id, code_tags.tag_id, tags.id, tags.tagName,
authorname, authorid, taggroup
ORDER BY date DESC