在R中确定两个数据集之间的不同行
我有两个制表符分隔的 CSV 格式的数据文件。文件采用以下格式：
EP Code EP Name Address Region ...
101654 Alpha York Street Northwest ...
103628 Beta 5th Avenue South ...
EP 代码是唯一的。我想要做的是比较两个文件的 EP 代码，确定不同的行并将它们写入一个新文件。
例如，file1.csv 有 800 行，file2.csv 有 850 行。 file2 可以是完全包含 file1 加上 50 行的文件；或者它可以是file1 - 10 rows + 60 rows。我想确定两个数据集之间的差异。我对相互争吵不感兴趣。
我怎样才能在 R 中做到这一点？
I have two data files in tab separated CSV format. The files are in the following format:
EP Code EP Name Address Region ...
101654 Alpha York Street Northwest ...
103628 Beta 5th Avenue South ...
EP codes are unique. What I want to do is to compare two files with respect to EP codes, determine the different rows and write them into a new file.
For example, file1.csv has 800 rows and file2.csv has 850 rows. file2 could be a file completely including file1 plus 50 rows; or it could be file1 - 10 rows + 60 rows. I want to determine the differences between two data sets. I'm not interested in the mutual rows.
How can I do that in R?
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评论（1）
有很多方法可以做到这一点，包括
setdiff、intersect、%in%函数、is.element。只需找到相交集并使用!将其排除：或
There are many ways to do this, including
setdiff,intersect, the%in%function,is.element. Just find the intersecting set and exclude it using!:or