Python IDLE 兼容多线程吗？

Question

看起来 IDLE（标准 Python Windows 安装的一部分）不会正确执行多线程程序，除非出现严重的挂起或 bugout 崩溃。有谁知道解决这个问题的方法吗？

以下程序将始终挂在 IDLE 状态，但直接使用 Python 解释器执行时会正常完成：

import threading, time

printLock = threading.Lock()

def pl(s):
  printLock.acquire()
  print s
  printLock.release()

class myThread( threading.Thread ):
  def run(self):
    i = 0
    for i in range(0,30):
      pl(i)
      time.sleep(0.1)

t = myThread()
t.start()

while threading.activeCount() > 1:
  time.sleep(1)
  pl( time.time() )

print "all done!"

示例输出：

U:\dev\py\multithreadtest>python mt.py
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1277935368.84
10
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14
15
16
17
18
19
1277935369.84
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
1277935370.84
1277935371.84
all done!

使用 IDLE 时的输出“运行模块”函数始终在我的计算机上显示行读数 23 或 24 时无限期挂起。

Answer 1

import threading
print(threading.activeCount())

在命令行运行时打印 1，从空闲运行时打印 2。因此，您的循环

while threading.activeCount() > 1:
  time.sleep(1)
  pl( time.time() )

将在控制台中终止，但在空闲状态下永远继续。

要修复发布的代码中的问题，请

initial_threads = threading.activeCount()

在导入后添加类似内容，并将循环标头更改为

while threading.activeCount() > initial_threads:

通过此更改，代码将运行 30 个周期并以“全部完成！”停止。我已将其添加到需要记录的控制台 Python 与 Idle 差异列表中。

Answer 2

据我所知，在空闲状态下运行线程代码时这是一个错误。 IDLE 大量使用 GIL，因此竞争条件和死锁很常见。不幸的是，我对线程不够熟悉，无法提供关于使线程安全的见解，超出了显而易见的范围。

Answer 3

IDLE 在线程方面有一些已知问题。我不太清楚为什么这是一个问题，因为我尽最大努力远离 IDLE，但我知道它确实是一个问题。我强烈建议你去获取 IronPython 和 Visual Studio 的 Python 工具。 VS 的调试工具绝对是无与伦比的，尤其是考虑到庞大的附加组件库。