Python scipy.weave 和 STANN C++图书馆

Question

我正在尝试 scipy.weave 在 Python 中构建一个快速的最小生成树程序。不幸的是，将 scipy.weave 与我发现的 C++ 库 STANN 一起使用比我想象的要困难。以下是 STANN 库的链接：http://sites.google.com/a /compgeom.com/stann/

下面是我编写的带有 scipy.weave 脚本的 Python。

import scipy.weave as weave
from scipy.weave import inline
import numpy

def gmst(points):
    # computing GMST with STANN headers
    assert(type(points) == type(numpy.array([])))

    # now the c++ code
    code = """
        using namespace std;
        typedef reviver::dpoint<double,2> Point;

        typedef vector<Point>::size_type stype;
        vector< std::pair<stype,stype> > outputmst;
        PyArrayObject *py_val

        gmst(points,outputmst);
        return_val = outputmst;
        """

     return inline(code,['points'], 
        headers = ["<iostream>","<gmst.hpp>","<dpoint.hpp>","<test.hpp>"],
        include_dirs=["/home/tree/usr/STANN/include"])

到目前为止，编织工作还没有成功。有什么想法为什么我会遇到问题吗？感谢您的帮助。

干杯

Answer 1

用 weave 包装外部代码是一件脆弱且棘手的事情。您应该看看 Cython ——它在这类事情上非常出色。