MySQL查询问题，我无法得到它

Question

我希望有人能帮助我。我有一个记录我们导入作业的表。我需要一个查询，该查询将生成一个矩阵，其中纵轴为表名称，横轴为导入日期，以及矩阵单元格中该日期为该表导入的记录总数。我不在乎我们是否必须创建临时表，但整个事情必须在 MySQL 中完成。

下面是我们的事件日志表的简化示例。它不仅有更多的字段，而且我们导入了更多的表。因此，解决方案应该考虑查询表名。您会注意到，数据每天可以多次导入表中，如记录 5 和 6 所示。

id  table_name  import_date          num_recs 
----+-----------+--------------------+------- 
0   customer    2010-06-20 00:00:00  10        
1   order       2010-06-20 00:00:00  15        
2   customer    2010-06-21 00:00:00  5         
3   order       2010-06-21 00:00:00  6         
4   customer    2010-06-22 00:00:00  1         
5   order       2010-06-22 00:00:00  6         
6   order       2010-06-22 00:00:00  1         

我们正在寻找类似这样的结果。不一定要准确

table_name  06-20 06-21 06-22
------------+-----+-----+------
customer    |  10 |   5 |   1
order       |  15 |   6 |   7

Answer 1

表单的输出怎么样：

table_name   date    imports
------------+-------+--------
customer    | 06-20 |   10
customer    | 06-21 |   5
order       | 06-20 |   15
order       | 06-21 |   6

这样您就可以使用简单的GROUP BY来完成：

SELECT table_name, DATE(import_date) AS date, SUM(*) AS imports
FROM yourTable
GROUP BY table_name, date;

否则，您的查询将变得真的令人讨厌。

Answer 2

MySQL 无法执行数据透视查询，但您可以在两个查询中执行此操作，使用第一个查询的结果作为下一个查询的 SQL：

SELECT 'SELECT table_name'
UNION
SELECT CONCAT(', SUM(IF(import_date = "',import_date,'", num_recs,0)) AS "',DATE_FORMAT(import_date, "%m-%d"),'"')
FROM event_log
GROUP BY import_date
UNION
SELECT 'FROM event_log GROUP BY table_name'

然后执行该查询的输出以获得最终结果，例如对于您的示例，您将get：

SELECT table_name                                                           
, SUM(IF(import_date = "2010-06-20", num_recs,0)) AS "06-20"
, SUM(IF(import_date = "2010-06-21", num_recs,0)) AS "06-21"
, SUM(IF(import_date = "2010-06-22", num_recs,0)) AS "06-22"
FROM event_log GROUP BY table_name

您可以编写一个存储过程来连接、准备，然后执行第一个查询的结果，或者，如果这一切都是从 shell 脚本运行，您可以捕获第一个查询的结果，然后提供结果回到mysql。

Answer 3

我认为 Ben S 走在正确的道路上。我想在这里提供我能提供的一切，以防它对任何人有所帮助，谁知道呢。 原始出处

这里有一个方法可以任意取两个日期并将它们分成时间块，然后对每个块中的其他数据执行一些聚合函数。在您的情况下，该块可能应该是一天，开始日期可能是当天之前的 30 天，结束日期可能是当天。每个块都可以返回一些感兴趣的聚合指标。在您的情况下，这可能是 SUM('imports')

SELECT t1.table_name AS table_name, t1.imports AS 导入 FROM (SELECT SUM(`imports`) AS 导入, CEIL ((UNIX_TIMESTAMP('') - UNIX_TIMESTAMP(`import_date`))/ (<一天，我认为是秒？>) ) AS RANGE FROM `` WHERE `import_date` BETWEEN '' AND '' GROUP BY RANGE ORDER BY RANGE DESC) AS t1;

这可能根本没有帮助，但如果有的话那就太好了。它可以轻松修改为以日期列的形式返回每个范围的开始日期。需要明确的是，这与 Ben S 的解决方案提供的功能完全相同，但如果您的所有日期不是 00:00:00，它就会起作用，而这会导致他在日期列上出现 GROUP BY要

查看返回结果，请参阅 Ben S 的答案并在心里删除日期列。然而，正如我所说，该列可以轻松地添加回该查询中。 FWIW，我已经在超过 400 万行的表上使用了这种方法，并且它仍然在 << 中运行。 1 秒，这对于我的目的来说已经足够了。

哈米